STAGE - Ingénieur.e Recherche IA en segmentation médicale (F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; Presencial; EUR 10.000 - 15.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Dassault Systèmes recherche un stagiaire en Intelligence Artificielle et Vision par Ordinateur pour rejoindre l’équipe Medical Image Segmentation au sein du département Corporate Research & Sciences. Le stage portera sur des méthodes de segmentation d’images médicales, avec un accent sur des architectures MoE et des données hétérogènes, en collaboration avec des équipes internationales.

Vous serez impliqué·e dans la conception, l’expérimentation et l’évaluation de solutions, avec une forte

Formación

• Actuellement en Master 2 / Bac+5 en école d’ingénieur ou université, vous vous spécialisez en Intelligence Artificielle, Vision par Ordinateur, Informatique ou Mathématiques Appliquées et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.
• Bonne pratique de Python et PyTorch, connaissance de Git et Linux.
• Engagement dans une démarche scientifique et capacité à lire et exploiter la littérature.

Responsabilidades

• Réaliser et présenter un état de l’art sur les thématiques abordées.
• Concevoir et innover en développant de nouvelles méthodes.
• Implémenter et évaluer les solutions retenues.

Conocimientos

Python

PyTorch

Git

Linux

Educación

Master 2 / Bac+5 en IA / Vision par Ordinateur

Herramientas

PyTorch Lightning

Hydra

MLflow

Descripción del empleo

Vos missions

Vos missions incluront :

Dassault Systèmes a pour ambition stratégique de révolutionner les sciences de la vie, avec le développement du jumeau virtuel, et par conséquent de transformer la pratique médicale. Au sein du département Corporate Research & Sciences, vous intégrerez l'équipe "Medical Image Segmentation" spécialisée dans l'application des technologies d'apprentissage profond aux images médicales. Partie prenante du projet MEDITWIN, sa mission est de développer les méthodes de segmentation d'images médicales par apprentissage profond grâce à notre patrimoine de données médicales dans le but de servir de fondation à la construction de jumeaux virtuels du corps humain. Les différentes modalités d'imagerie (IRM, CT-scan, ultrasons, etc.) et les diverses structures anatomiques présentent une grande variabilité. Les jeux de données d'entraînement associés sont donc souvent plus restreints et hétérogènes que dans d'autres domaines de la vision par ordinateur. Une piste prometteuse consiste à concevoir des modèles universels, entraînés sur des données agrégées provenant de sources multiples couvrant des tâches de segmentation diverses. Si ces modèles bénéficient d'un volume de données plus important et de meilleures capacités de généralisation, certaines tâches peuvent toutefois entrer en concurrence au cours de l'entraînement, au détriment des performances globales. Le stage portera directement sur cette problématique. Il s'agira d'explorer comment une architecture modulaire s'appuyant sur un mécanisme de Mixture-of-Experts (MoE) peut permettre de tirer le meilleur parti des synergies entre les différentes tâches de segmentation lors d'un entraînement sur des données hétérogènes.

Vos missions

Vos missions incluront :

• Réaliser et présenter un état de l’art sur les thématiques abordées.
• Concevoir et innover en développant de nouvelles méthodes.
• Implémenter et évaluer les solutions retenues.

Vous aurez ainsi la possibilité de mener de bout en bout un projet de recherche en bénéficiant d'un haut degré d'autonomie au sein d'un environnement dynamique animé par le partage de connaissances.

Vos Qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en Intelligence Artificielle, Vision par Ordinateur, Informatique ou Mathématiques Appliquées et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.

Compétences techniques souhaitées :

• Parfaite maîtrise de Python et pratique courante de PyTorch.
• Bonnes pratiques de développement logiciel : maîtrise de Git et aisance dans un environnement Linux.
• Démarche Scientifique :
  • Capacité éprouvée à lire, analyser et exploiter la littérature scientifique (état de l'art, articles de recherche).
  • Goût prononcé pour la recherche appliquée et l'expérimentation.

Compétences professionnelles souhaitées :

• Capacité à faire preuve d'initiative, à proposer des axes de recherche et à tester de nouvelles hypothèses.
• Aisance à restituer ses travaux de manière claire et structurée, et envie de contribuer au collectif.
• Maîtrise avancée de l'anglais (un niveau de français conversationnel est un plus).

Atouts

• Première expérience académique ou projet significatif en Vision par Ordinateur et Deep Learning pour le médical.
• Pratique des outils standards de développement en deep learning (PyTorch Lightning, Hydra, MLflow, etc.).
• Une première immersion dans le monde de la recherche (projet de fin d'études, stage en laboratoire d'école/université ou contribution open source).

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement collaboratif et innovant
• Collaboration internationale
• Diversité des technologies, produits et solutions
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Inclusion statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.