Stage IA: Segmentation d’Objets Aériens par Deep Learning

Gestmax

Le Plessis-Robinson

Sur place

EUR 13 000 - 17 000

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Résumé du poste

Gestmax recherche un stagiaire pour travailler sur le traitement d’images et la segmentation de cibles aériennes par intelligence artificielle. Vous intégrez la Direction Technical et participerez à des études algorithmiques avancées sur des bases de données internes, avec des résultats mesurables et une rédaction scientifique.

Le stage de 6 mois démarre en février 2027, dans un cadre international et stimulant. Maîtrise du Python et des frameworks de Deep Learning requise; Anglais opérationnel.

Qualifications

  • Actuellement en dernière année de cycle d'Ingénieur avec spécialisation IA, Traitement de l'image.
  • Maîtrise du langage Python et experience avec les frameworks de réseaux de neurones (PyTorch ou TensorFlow).
  • Connaissances d'ONNX et moteurs d'inférence (TensorRT) seraient un plus.

Responsabilités

  • Réaliser un état de l'art des techniques de Deep Learning pour segmentation d'images aériennes.
  • Implémenter et évaluer les méthodes prometteuses sur bases internes.
  • Déterminer des métriques de performance et optimiser la complexité du modèle.
  • Rédiger un rapport scientifique.
  • Soumettre des idées en transversal au cadre de l'entreprise.

Connaissances

Autonomie
Esprit d'analyse
Esprit de synthèse
Proactivité
Qualité rédactionnelle
Rigueur
Langue anglaise

Formation

Ingénieur - dernière année

Outils

Python
PyTorch
TensorFlow
ONNX
TensorRT

Description du poste

Gestmax recherche un stagiaire pour travailler sur le traitement d’images et la segmentation de cibles aériennes par intelligence artificielle. Vous intégrez la Direction Technical et participerez à des études algorithmiques avancées sur des bases de données internes, avec des résultats mesurables et une rédaction scientifique.

Le stage de 6 mois démarre en février 2027, dans un cadre international et stimulant. Maîtrise du Python et des frameworks de Deep Learning requise; Anglais opérationnel.

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