Stage IA Aérodynamique: Prédictions de Champs par Réseaux

Gestmax

Le Plessis-Robinson

Sur place

EUR 7 800 - 12 000

Temps partiel

Il y a 31 heures
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Résumé du poste

Gestmax propose un stage en Aéronautique et IA pour développer des solutions de prédiction des champs aérodynamiques à l'aide de réseaux de neurones et d'outils Python (TensorFlow/PyTorch/Scikit-Learn). Vous travaillerez dans la Direction Technical avec une équivalence pratique et des projets internationaux dans un environnement stimulant.

Le stage dure 6 mois, début février 2027 (modulable), et exige un bon niveau d'anglais.

Qualifications

  • Actuellement en dernière année d'un cycle d'ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Aérodynamique.
  • Compétences en programmation Python et connaissances des bibliothèques TensorFlow, PyTorch ou Scikit Learn.
  • Une expérience à l'entraînement ou à la programmation de réseaux de neurones serait un plus.
  • Bon niveau d'anglais requis.

Responsabilités

  • Mettre en place des solutions d'IA pour améliorer la prédiction des caractéristiques aérodynamiques d'un vecteur.
  • Prendre en main la bibliographie existante et tester de nouveaux cas d'usages pour la prédiction de champs surfaciques et volumiques.
  • Comparer les résultats avec les solutions internes et les résultats précédents.
  • Réaliser des tests d'ajustement (fine-tuning).
  • Effectuer une veille technologique pour identifier des réseaux plus performants.
  • Intégrer la solution aux chaînes de calcul et rédiger la documentation associée.

Connaissances

Python
Anglais

Formation

Dernière année d'un cycle d'ingénieur

Outils

TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn

Description du poste

Gestmax propose un stage en Aéronautique et IA pour développer des solutions de prédiction des champs aérodynamiques à l'aide de réseaux de neurones et d'outils Python (TensorFlow/PyTorch/Scikit-Learn). Vous travaillerez dans la Direction Technical avec une équivalence pratique et des projets internationaux dans un environnement stimulant.

Le stage dure 6 mois, début février 2027 (modulable), et exige un bon niveau d'anglais.

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