Stage – Ré-identification d’objets à partir d’images

Magellium Artal Group; Ramonville-Saint-Agne; Remote; EUR 7,800 - 12,000; Part time

Job summary

Magellium Artal Group propose un stage de ré-identification d’objets à partir d’images, intégré au pôle Systèmes Autonomes. Vous travaillerez sur des solutions de vision par ordinateur applicables à des images issues de drones et porterez votre contribution sur la ré-identification entre acquisitions.

Vous étudierez diverses approches et développerez une chaîne de traitement, puis porterez le tout sur une plateforme embarquée avec tests et validations dans des scénarios représentatifs.

Qualifications

• Maîtrise du C++ et de Python exigée.
• Bonnes connaissances en vision par ordinateur et en deep learning.
• Stage destiné à un cursus Bac+5 ou Mastère spécialisé.
• Rigueur, autonomie et sens de l’initiative indispensables.

Responsibilities

• Prendre en main la brique de ré-identification existante et évaluer son applicabilité.
• Étudier et évaluer différentes approches de ré-identification à partir d’images.
• Concevoir et mettre en œuvre la chaîne de traitement de la ré-identification.
• Porter et optimiser la solution sur une plateforme embarquée et préparer des protocoles de test.
• Valider les résultats sur des scénarios représentatifs.

Skills

C++

Python

Vision par ordinateur

Deep learning

Education

Bac+5 / Mastère spécialisé en informatique

Job description

Stage – Ré-identification d’objets à partir d’images

Magellium Artal Group, avec ses 300 collaborateurs, est un acteur indépendant, spécialiste sur la chaîne de valorisation du pixel et de la donnée image et vidéo (du capteur satellite, aéroporté ou drone jusqu’à son utilisation dans les systèmes d’information géographique, la cartographie et la Géointelligence).

Magellium promeut la maîtrise des technologies du logiciel, de l’IA, du traitement d’image et de la géomatique.

Le pôle Systèmes Autonomesdéveloppe des systèmes de vision et de traitement de données dans les domaines de la robotique spatiale, de la défense et de l’industrie. Nos clients sont les principaux acteurs industriels et institutionnels de ces secteurs.

LE SUJET DE STAGE – Ré-identification d’objets à partir d’images

Magellium développe des solutions de vision par ordinateur appliquées aux images issues de drones, notamment pour la détection et le suivi d’objets dans des séquences vidéo.

Ce stage s’inscrit dans ces activités et porte sur la ré-identification d’objets entre différentes acquisitions d’images, malgré des variations de point de vue, d’apparence et de conditions d’acquisition.

Vous aurez pour objectifd’étudier, adapter et intégrer une solution de ré-identification d’objets répondant aux contraintes de missions impliquant des drones et à une exécution sur plateforme embarquée, en vous appuyant sur les briques logicielles existantes.

Vous serez amené à participer et à être force de proposition sur les différentes étapes du stage :

• Prise en main de la brique de ré-identification existante et évaluation de son applicabilité au contexte du stage.
• Etude et évaluation de différentes approches de ré-identification d’objets à partir d’images, et proposition des adaptations nécessaires au cas d’usage envisagé.
• Conception et mise en œuvre de la chaîne de traitement, de la préparation des données à la ré-identification et à la production de la sortie de l’algorithme.
• Portage et optimisation de la solution sur plateforme embarquée, définition de protocoles de test, puis validation sur des scénarios représentatifs.

Unebonne maîtrise du C++ et de Python, ainsi que debonnes connaissances en vision par ordinateur et en deep learningsont attendues.

Vous serez intégré aux équipes travaillant sur les activités drone et deep learning, et encadré par les experts Magellium du domaine.

Etudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d’ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac+5, ou un Mastère spécialisé, vous avez idéalement une spécialisation en développement informatique, vision par ordinateur ou deep learning / IA.

Vous êtes curieux (se) et vous aimez les défis. Rigueur, autonomie, sens de l’initiative et assiduité sont d’autres compétences qui vous permettront de réaliser avec succès ce stage.