Stage Traitement d'Images : Segmentation de Cibles Aériennes par Intelligence Artificielle F/H

MBDA; Le Plessis-Robinson; On-site; EUR 13,000 - 17,000; Full time

Job summary

Gestmax recherche un stagiaire pour travailler sur le traitement d’images et la segmentation de cibles aériennes par intelligence artificielle. Vous intégrez la Direction Technical et participerez à des études algorithmiques avancées sur des bases de données internes, avec des résultats mesurables et une rédaction scientifique.

Le stage de 6 mois démarre en février 2027, dans un cadre international et stimulant. Maîtrise du Python et des frameworks de Deep Learning requise; Anglais opérationnel.

Qualifications

• Actuellement en dernière année de cycle d'Ingénieur avec spécialisation IA, Traitement de l'image.
• Maîtrise du langage Python et experience avec les frameworks de réseaux de neurones (PyTorch ou TensorFlow).
• Connaissances d'ONNX et moteurs d'inférence (TensorRT) seraient un plus.

Responsibilities

• Réaliser un état de l'art des techniques de Deep Learning pour segmentation d'images aériennes.
• Implémenter et évaluer les méthodes prometteuses sur bases internes.
• Déterminer des métriques de performance et optimiser la complexité du modèle.
• Rédiger un rapport scientifique.
• Soumettre des idées en transversal au cadre de l'entreprise.

Skills

Autonomie

Esprit d'analyse

Esprit de synthèse

Proactivité

Qualité rédactionnelle

Rigueur

Langue anglaise

Education

Ingénieur - dernière année

Tools

Python

PyTorch

TensorFlow

ONNX

TensorRT

Job description

Stage Traitement d'Images : Segmentation de Cibles Aériennes par Intelligence Artificielle F/H

Au sein de la Direction Technical, vous intégrez l'équipe en charge de réaliser des études algorithmiques de traitement d'images pour les produits MBDA France.

Objectif de votre stage :

Etudier l'apport de méthodes de Deep Learning pour la segmentation de cibles aériennes.

Votre quotidien

Grâce à vos compétences vous :

• Réalisez un état de l'art des techniques de Deep Learning répondant aux problématiques du stage ;
• Implémentez les méthodes les plus prometteuses et les évaluez sur des bases de données disponibles en interne ;
• Déterminez des métriques de performances judicieuses ;
• Analysez ces performances et optimisez la complexité du modèle ;
• Rédigez un rapport scientifique.

En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.

Votre profil

Actuellement en dernière année de cycle d'Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Traitement de l'image et/ou Mathématiques.

Vous maîtrisez le langage de programmation Python et avez une première expérience avec les Frameworks usuels de réseaux de neurones (Pytorch ou Tensorflow). Des premières notions aux formats d'optimisation comme ONNX et aux moteurs d'inférence type TensorRT seraient un plus.

Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.

Durée du stage : 6 mois conventionnés.

Date de début : à partir de février 2027 (modulable).

• Réf. : R38725
• Compétences et SoftSkills : Autonomie ; Esprit d'analyse ; Esprit de synthèse ; Proactivité ; Qualité rédactionnelle ; Rigueur