Stage IA: Segmentation de Cibles Aériennes par Deep Learning

MBDA

Le Plessis-Robinson

Sur place

EUR 10 000 - 15 000

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Résumé du poste

MBDA France recherche un stagiaire pour réaliser des études algorithmiques de traitement d'images au sein de la Direction Technique. L'objectif est d'étudier l'apport du Deep Learning à la segmentation de cibles aériennes et de proposer des approches évaluées sur des bases internes.

Vous réaliserez un état de l'art, implémenterez les méthodes prometteuses et mesurerez leurs performances avec des métriques adaptées, en optimisant la complexité du modèle et en rédigeant un rapport scientifique.

Qualifications

  • Étudiant en Master Informatique ou équivalent, spécialité vision par ordinateur.
  • Maîtrise des méthodes de Deep Learning appliquées à la segmentation.
  • Connaissances en évaluation de modèles et métriques.

Responsabilités

  • Réaliser un état de l'art des techniques de Deep Learning pour la segmentation d'images.
  • Implémenter les méthodes les plus prometteuses et les évaluer sur des bases internes.
  • Déterminer des métriques pertinentes et comparer les modèles.
  • Analyser les performances et optimiser la complexité du modèle.
  • Rédiger un rapport scientifique.

Connaissances

Deep Learning
Segmentation d'images
Python

Formation

Master 1/2 en Informatique ou Vision par ordinateur

Outils

PyTorch
TensorFlow

Description du poste

MBDA France recherche un stagiaire pour réaliser des études algorithmiques de traitement d'images au sein de la Direction Technique. L'objectif est d'étudier l'apport du Deep Learning à la segmentation de cibles aériennes et de proposer des approches évaluées sur des bases internes.

Vous réaliserez un état de l'art, implémenterez les méthodes prometteuses et mesurerez leurs performances avec des métriques adaptées, en optimisant la complexité du modèle et en rédigeant un rapport scientifique.

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