Stage – Développeur ML-Ops & AI – F/H

Schneider Electric; Grenoble; Hybrid; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Gratification mensuelle selon grille

Prime de fin de stage

Remboursement 75% frais de transport

Journée d'accueil

Job summary

Schneider Electric cherche un stagiaire de 6 mois dans une équipe internationale spécialisée en IA, MLOps et Edge Computing. L’objectif est d’industrialiser des composants logiciels et de les intégrer dans les produits Edge AI, en garantissant fiabilité et fonctionnement hors ligne.

Profil: Bac+5 en IA/Data Science, école d’ingénieurs ou master; Anglais pro (C1). Vous écrivez du code Python robuste, effectuez des tests et documentez les solutions, et contribuez à l’UI de monitoring et aux choix

Qualifications

• Bac +5 en IA/Data Science, école d’ingénieur ou Master avec spécialisation en IA/ML/Data Science/MLOps ou informatique.
• Bonne maîtrise de Python et connaissance des principes de qualité du code et des tests automatisés.
• Anglais professionnel (C1) pour travailler dans une équipe internationale.

Responsibilities

• Réaliser un état de l’art des solutions de ML Monitoring et formaliser les choix d’architecture par une analyse comparative et des Architecture Decision Records.
• Industrialiser et intégrer des composants Python réutilisables pour instrumentation, collecte, stockage, calcul des indicateurs et détection des dérives.
• Faire évoluer l’interface utilisateur pour configurer le monitoring et visualiser l’état de santé des déploiements, les métriques, les dérives et les alertes.
• Livrer du code de qualité production, accompagné de tests (unitaires, d’intégration et fonctionnels) et d’une documentation technique et utilisateur.

Skills

Python

Machine Learning

MLOps

Edge Computing

Anglais professionnel

Education

Bac+5 ingénieur/Master IA

Tools

MLflow

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

Evidently AI

Great Expectations

NannyML

Job description

Vous intégrerez une équipe internationale spécialisée en IA, MLOps et Edge Computing. Sa mission est d’industrialiser des composants logiciels robustes, maintenables et directement intégrables dans les produits Edge AI.

L’équipe développe une offre permettant de construire, déployer et exécuter des applications d’Intelligence Artificielle au plus près des équipements et des données industrielles, y compris dans des environnements contraints ou hors ligne.

Votre travail contribuera à améliorer la fiabilité et la maintenabilité des modèles déployés, en tenant compte des contraintes de ressources, de sécurité, de stockage, de connectivité intermittente et de fonctionnement hors ligne propres à l’Edge.

Vos missions

• Réaliser un état de l’art des solutions de ML Monitoring et formaliser les choix d’architecture au moyen d’une analyse comparative et d’Architecture Decision Records.
• Industrialiser et intégrer des composants Python réutilisables pour l’instrumentation, la collecte, le stockage, le calcul des indicateurs et la détection des dérives.
• Faire évoluer l’interface utilisateur afin de configurer le monitoring et de visualiser l’état de santé des déploiements, les métriques, les dérives et les alertes.
• Livrer du code de qualité production, accompagné de tests unitaires, d’intégration et fonctionnels, ainsi que d’une documentation technique et utilisateur.

Profil

Bac +5, Ecole d’ingénieur ou Master avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Data Science, MLOps ou informatique.

Anglais

anglais professionnel permettant de travailler au sein d’une équipe internationale, de lire de la documentation technique et de présenter ses choix (minimum C1)

Compétences appréciées

connaissance d’outils de MLOps et d’observabilité tels que MLflow, Prometheus, Grafana ou OpenTelemetry ; expérience du développement Web ou de solutions de monitoring telles qu’Evidently AI, Great Expectations, NannyML ou équivalent.

Compétences techniques / outils indispensables

• Solides bases en Machine Learning et compréhension du cycle de vie des modèles, notamment des problématiques de dérive ;
• Bonne maîtrise de Python comme langage de développement logiciel ;
• Pratique des tests automatisés, de la documentation et des principes de qualité du code.

Soft skills

Curiosité ; autonomie et force de proposition ; esprit d’équipe et capacité à partager et défendre ses choix techniques.

Durée : 6 mois

Période : Q1

Commencez votre parcours dans les données et l'intelligence artificielle avec une équipe enthousiaste de vous accompagner —

Ici, toutes les différences font la force : Chez Schneider Electric, nous sommes engagés pour l’inclusion et la diversité, nous accueillons chaque profil avec bienveillance et ouverture.

Et parce qu’une belle mission mérite aussi de belles conditions, voici ce que nous vous proposons :

Avantages

• Une gratification mensuelle déterminée selon votre niveau d’études (grilles Schneider au-delà du légal)
• Une prime de fin de stage à la discrétion du manager en fonction de votre évaluation tout au long de votre parcours
• Une participation aux frais de transport en commun à hauteur de 75% pour le trajet domicile-entreprise
• Une journée d'accueil dédiée pour les stages supérieurs à 3 mois

Autres avantages

• un accès au restaurant d’entreprise ou ticket restaurant pour les sites ne disposant pas de restaurant d’entreprise,
• des activités culturelles et sportives (en fonction du CSE de rattachement et de la durée de stage)
• jusqu’à 2 jours / semaine de télétravail pour les postes éligibles

Et pour en savoir plus sur notre politique Diversité et Inclusion France : Inclusion&QVCT | Schneider Electric France

40 milliards d'euros de chiffre d'affaires global

+9% de croissance organique

150 000+ employés dans plus de 100 pays

Schneider Electric aspire à être l'entreprise la plus inclusive et la plus solidaire au monde, en offrant des opportunités équitables à chacun, partout, et en veillant à ce que tous les employés se sentent valorisés et en sécurité pour donner le meilleur d'eux-mêmes.

Nous pensons que nos différences nous rendent plus forts en tant qu'entreprise et en tant qu'individus. Nous nous engageons à promouvoir l'inclusion dans tout ce que nous faisons.

Chez Schneider Electric, nous respectons les normes les plus strictes en matière d'éthique et de conformité, et nous pensons que la confiance est une valeur fondamentale. Notre Charte de Confiance est notre Code de Conduite. Elle démontre notre engagement en matière d'éthique, de sécurité, de développement durable, de qualité et de cybersécurité. Elle sous-tend chaque aspect de notre activité ainsi que notre volonté de nous comporter de manière respectueuse et de bonne foi face à toutes nos parties prenantes. Découvrez notre charte de confiance ici

Schneider Electric est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances. Notre politique est de fournir des opportunités d'emploi et d'avancement égales dans les domaines du recrutement, de l'embauche, de la formation, de la mutation et de la promotion de toutes les personnes qualifiées, indépendamment de l'origine, de la religion, de la couleur, du sexe, du handicap, de l'ascendance, de l'âge, du statut militaire, de l'orientation sexuelle, de la situation matrimoniale ou de toute autre caractéristique ou comportement protégé par la loi.