Stage Data – Optimisation du BOG/GNL (Marseille)

CMA CGM; Marseille; On-site; EUR 10,000 - 17,000; Full time

Job summary

Le CMA CGM Group, siège à Marseille, propose un stage de fin d'études au sein de la Direction Technique de CMA Ships. Vous analyserez les données du système carburant et développerez un modèle statistique pour optimiser et réduire le Boil-Off Gas (BOG) sur les navires au GNL.

Ce stage s'inscrit dans la transition énergétique du transport maritime et vise une maîtrise en thermodynamique, énergie et modélisation numérique avec des compétences en Fortran et Python.

Qualifications

• Niveau Bac+5, école d'ingénieurs ou Master avec une spécialisation en thermique, énergétique, mécanique des fluides ou modélisation et simulation numérique.
• Solides connaissances en thermodynamique, thermique, mécanique des fluides et énergétique.
• Compétences en analyse de données et en manipulation de bases de données.
• Fort intérêt pour la modélisation et la programmation ; maîtrise de Fortran et Python exigée, C apprécié.
• Compétences en analyse numérique.

Responsibilities

• Étude bibliographique : comprendre le comportement du GNL dans les cuves de stockage.
• Collecte & prise en main des données : bases de données opérationnelles du système carburant.
• Analyse des données de la flotte : évolution de la pression et production de BOG.
• Optimisation & estimation des gains : proposer une stratégie d'optimisation pour réduire les pertes de BOG.
• Résultats & rapport final : rédiger le rapport final.

Skills

Thermodynamique

Analyse de données

Modélisation numérique

Programmation

Manipulation bases de données

Education

Bac+5, ingénieurs ou Master en thermique, énergétique ou mécanique des fluides

Tools

Fortran

Python

Job description

Le CMA CGM Group, siège à Marseille, propose un stage de fin d'études au sein de la Direction Technique de CMA Ships. Vous analyserez les données du système carburant et développerez un modèle statistique pour optimiser et réduire le Boil-Off Gas (BOG) sur les navires au GNL.

Ce stage s'inscrit dans la transition énergétique du transport maritime et vise une maîtrise en thermodynamique, énergie et modélisation numérique avec des compétences en Fortran et Python.