Senior ML Research Engineer for Time Series & IoT

CITECH; Marseille; Hybride; EUR 50 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

CITECH recrute un Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist à Marseille. Vous travaillerez sur un framework agentique visant à automatiser et fiabiliser des travaux de recherche et d’expérimentation en ML, avec un focus sur les prévisions enrichies et la détection de pannes à partir de données IoT.

Vous contribuerez à concevoir des protocoles expérimentaux, développer des composants de forecasting, et assurer la reproductibilité côté code et résultats pour des projets R&D

Qualifications

• Diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique ou mathématiques appliquées, doctorat valorisé.
• 7 ans d’expérience en recherche appliquée en ML souhaités.
• Maîtrise de Python et d’un framework ML ou DL majeur.

Responsabilités

• Concevoir des protocoles expérimentaux pour évaluer des approches ML.
• Développer des composants pour forecasting et IoT.
• Modéliser l’influence d’événements externes sur des séries temporelles.
• Construire et comparer des scénarios de prévision et détection d’anomalies.
• Assurer la reproductibilité et l’évolutivité du code Python.
• Présenter résultats et recommandations aux équipes technique et métier.
• Conduire le transfert de connaissances vers les équipes internes.

Connaissances

Python

ML frameworks

Time series

Anomaly detection

Predictive maintenance

Experiment design

Temporal validation

Robust code

Communication technique

Formation

Bac+5 en informatique ou mathématiques

Doctorat (atout)

Outils

Dataiku

MLOps

Cloud

Description du poste

CITECH recrute un Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist à Marseille. Vous travaillerez sur un framework agentique visant à automatiser et fiabiliser des travaux de recherche et d’expérimentation en ML, avec un focus sur les prévisions enrichies et la détection de pannes à partir de données IoT.

Vous contribuerez à concevoir des protocoles expérimentaux, développer des composants de forecasting, et assurer la reproductibilité côté code et résultats pour des projets R&D