Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist (H/F)

CITECH; Marseille; Hybride; EUR 50 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

CITECH recrute un Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist à Marseille. Vous travaillerez sur un framework agentique visant à automatiser et fiabiliser des travaux de recherche et d’expérimentation en ML, avec un focus sur les prévisions enrichies et la détection de pannes à partir de données IoT.

Vous contribuerez à concevoir des protocoles expérimentaux, développer des composants de forecasting, et assurer la reproductibilité côté code et résultats pour des projets R&D

Qualifications

• Diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique ou mathématiques appliquées, doctorat valorisé.
• 7 ans d’expérience en recherche appliquée en ML souhaités.
• Maîtrise de Python et d’un framework ML ou DL majeur.

Responsabilités

• Concevoir des protocoles expérimentaux pour évaluer des approches ML.
• Développer des composants pour forecasting et IoT.
• Modéliser l’influence d’événements externes sur des séries temporelles.
• Construire et comparer des scénarios de prévision et détection d’anomalies.
• Assurer la reproductibilité et l’évolutivité du code Python.
• Présenter résultats et recommandations aux équipes technique et métier.
• Conduire le transfert de connaissances vers les équipes internes.

Connaissances

Python

ML frameworks

Time series

Anomaly detection

Predictive maintenance

Experiment design

Temporal validation

Robust code

Communication technique

Formation

Bac+5 en informatique ou mathématiques

Doctorat (atout)

Outils

Dataiku

MLOps

Cloud

Description du poste

CITECH recrute ! CITECH est une ESN à taille humaine spécialisée dans l'accompagnement de projets IT à forte valeur ajoutée.

Nous intervenons sur des environnements technologiques exigeants, allant du développement logiciel à la Data, au Cloud et à l'Intelligence Artificielle.

Nos consultants participent à des projets stratégiques associant innovation, expertise technique et enjeux métiers.

Nous accordons une attention particulière à la proximité avec nos équipes, à la qualité des missions proposées et au développement des compétences.

Description du poste

Vous souhaitez travailler à la frontière entre recherche appliquée, Machine Learning et ingénierie logicielle ?

Nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist pour contribuer à l'évolution d'un framework agentique destiné à automatiser et fiabiliser des travaux de recherche et d'expérimentation en Machine Learning.

Vous travaillerez principalement sur deux problématiques : prévision de séries temporelles enrichie par des événements et détection prédictive de pannes à partir de données IoT.

Vos missions

• Concevoir des protocoles expérimentaux permettant d'évaluer rigoureusement différentes approches de Machine Learning.
• Développer et faire évoluer des composants dédiés au forecasting et aux données IoT.
• Modéliser l'influence d'événements externes sur des séries temporelles.
• Construire et comparer différents scénarios de prévision.
• Développer des approches de détection d'anomalies et de signaux précurseurs de panne.
• Explorer des méthodes supervisées, non supervisées, Deep Learning et analyse de survie.
• Garantir l'absence de fuite temporelle dans les expérimentations.
• Construire des baselines et réaliser des évaluations rétrospectives et études d'ablation.
• Mesurer la robustesse et la capacité de généralisation des modèles.
• Développer un code Python robuste, testé, documenté et facilement intégrable.
• Assurer la reproductibilité et la traçabilité des expérimentations.
• Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métier.
• Accompagner le transfert de connaissances vers les équipes internes.

Environnement technique

• Python
• Machine Learning
• Deep Learning
• Time Series / séries temporelles
• Anomaly Detection
• Predictive Maintenance
• Survival Analysis
• Architectures agentiques / Multi-Agent Systems
• Dataiku
• MLOps
• Cloud
• IoT

Qualifications

Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, Data Science ou domaine connexe. Un doctorat constitue un atout important.

Vous disposez idéalement d'au moins 7 ans d'expérience pertinente, avec une expérience significative en recherche appliquée en Machine Learning.

• Python et au moins un framework majeur de ML ou Deep Learning ;
• la modélisation et l'évaluation de séries temporelles ;
• la détection d'anomalies ;
• les problématiques de maintenance prédictive ;
• la conception de protocoles expérimentaux ;
• les méthodes de validation temporelle ;
• le développement de code robuste, testé et documenté.

Une expérience des systèmes agentiques ou multi-agents appliqués au Machine Learning sera particulièrement appréciée.

Une connaissance de Dataiku, du MLOps, du Cloud ou une expérience de publication scientifique / transfert technologique constituera également un plus.

Vous savez enfin vulgariser et présenter des problématiques scientifiques complexes auprès d'interlocuteurs techniques comme métier.

Les + du poste

• Un sujet à forte dimension R&D / recherche appliquée
• Des problématiques avancées de Machine Learning et Deep Learning
• Des travaux sur les séries temporelles et l'IoT
• Une dimension IA agentique / multi-agents
• Un équilibre entre recherche, expérimentation et développement
• Des enjeux concrets de maintenance prédictive
• Une forte exigence scientifique autour de la reproductibilité des résultats
• Un transfert direct des travaux vers les équipes internes

Informations supplémentaires

Poste situé à Marseille

Présence sur site : 2 jours par semaine

Salaire : 50 - 65 K€

Pourquoi rejoindre CITECH ?

Chez CITECH, vous bénéficiez d'un accompagnement personnalisé et d'une proximité réelle avec nos équipes.

Nous privilégions des missions permettant à nos consultants de développer leur expertise et d'intervenir sur des problématiques technologiques ambitieuses.