N’envoyez pas un CV générique — générez un CV et une lettre de motivation adaptés à ce poste précis.
Visian Azur, cabinet de conseil en Data et Intelligence Artificielle, recherche un profil capable de concevoir et de9ployer deux modules dans un framework agentique de recherche et de9monstration en ML e0 Marseille. Vous contribuerez e0 des projets data ambitieux avec des modules d0Event Forecasting et de9tection de pannes IoT, et assurerez la qualite9 des tests et du transfert de connaissances. Le poste est hybride, avec 2 j. 2 sur site, de9but octobre 2026, CDI.
Marseille (13) · Hybride, 2 jours par semaine sur site · Démarrage octobre 2026 · CDI
Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est un cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, implanté à Marseille. Nous accompagnons de grands comptes de la région sur leurs projets data les plus ambitieux.
Vous concevrez et intégrerez deux modules spécialisés au sein d'un framework agentique de recherche et d'expérimentation en Machine Learning.
Module Event Forecasting : intégrer des événements externes dans des prévisions de séries temporelles.
Découvrir et représenter les événements, modéliser leur probabilité, date, durée, intensité, direction, incertitude et impact
Construire des scénarios (sans événement, central, optimiste, pessimiste, stress) à partir de méthodes statistiques, ML et Deep Learning
Garantir l'absence de fuite temporelle en tenant compte strictement de la date de publication des données
Valider les résultats par des tests placebo, des backtests événementiels et une comparaison à un modèle de référence sans événements
Module IoT et détection de pannes : maintenance prédictive sur les données capteurs de sites industriels connectés.
Détecter précocement les anomalies et les signaux précurseurs de panne
Estimer la probabilité de panne et la durée de vie utile restante (RUL)
Traiter des séries temporelles multivariées réelles : données manquantes, bruit, changements de régime
Mobiliser des approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie
Assurer la généralisation à de nouveaux équipements et produire des alertes explicables et hiérarchisées
Transverse
Définir les protocoles expérimentaux, jeux de tests et modèles de référence
Produire un code versionné, testé et documenté, avec guide de prise en main
Présenter régulièrement les résultats et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes