Ingénieur ML Appliqué Santé — Prototypage à Production

Factory 319 SAS; Marseille; Sur place; EUR 60 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Factory 319 SAS, startup studio basé à Marseille, recherche un Ingénieur Machine Learning appliqué pour renforcer les capacités R&D et production autour de solutions IA en santé numérique. Poste basé à Marseille, avec travail sur des cas réels et une interaction avec les projets Katomi.

Le candidat idéal possède une expertise en vision/NLP/multimodal, maîtrise Python et frameworks ML, et sait opérer de la donnée à la production tout en respectant les contraintes terrain et réglementaires du

Qualifications

• Expérience en ML appliqué sur des cas réels.
• Maîtrise de Python et frameworks ML (PyTorch, TensorFlow).
• Capacité à entraîner, adapter et évaluer des modèles DL (vision, NLP, multimodal).
• Expérience avec des jeux de données imparfaits ou bruités.

Responsabilités

• Structurer et versionner les datasets; pipelines d’annotation et de validation.
• Développer, évaluer et faire évoluer des modèles ML; prototyper et comparer des approches.
• Déployer les modèles (API, batch, temps réel) et mettre en place les pipelines d’entraînement et d’inférence.
• Mettre en place des métriques de suivi et gérer la dérive des données et des modèles.
• Collaborer avec les équipes dev pour intégrer les modèles en production.
• Effectuer une veille technologique et proposer les solutions adaptées.

Connaissances

Machine learning appliqué

Python

PyTorch

TensorFlow

Gestion de données

Formation

Bac+5 en IA/ML

Outils

Git

Docker

APIs

Description du poste

Factory 319 SAS, startup studio basé à Marseille, recherche un Ingénieur Machine Learning appliqué pour renforcer les capacités R&D et production autour de solutions IA en santé numérique. Poste basé à Marseille, avec travail sur des cas réels et une interaction avec les projets Katomi.

Le candidat idéal possède une expertise en vision/NLP/multimodal, maîtrise Python et frameworks ML, et sait opérer de la donnée à la production tout en respectant les contraintes terrain et réglementaires du