Senior Data Scientist - Forecasting / Machine Learning - Freelance (H/F)

Collective.work; Paris; In loco; EUR 91.000 - 119.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Brief IA recherche un Senior Data Scientist spécialisé en prévision de la demande pour optimiser la disponibilité des produits et réduire les coûts de stockage. Vous travaillerez au sein d’une équipe d’une dizaine de Data Scientists et Data Engineers, sur des problématiques Supply Chain.

Vous concevrez et industrialiserez des modèles ML en production dans un environnement Cloud GCP, avec un focus time series et explication des résultats.

Competenze

• Maîtrise avancée du forecasting des séries temporelles.
• Expérience en Data & IA appliquée à la supply chain.
• Bonne connaissance Python et bibliothèques ML.
• Maîtrise SQL et manipulation de gros volumes de données.
• Connaissance des environnements cloud (GCP).
• Capacité à industrialiser des modèles ML en production.

Mansioni

• Analyser données historiques, identifier tendances et effets promotionnels.
• Concevoir et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles.
• Mettre en place métriques de qualité et de précision.
• Industrialiser et déployer les modèles ML sur GCP.
• Développer pipelines robustes, automatisés et versionnés.
• Collaborer avec Data Engineering et les métiers Supply Chain.
• Assurer l’explicabilité et restitution des résultats.

Strumenti

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

SQL

GCP

MLflow

Git

CI/CD

DevOps

Matplotlib

Seaborn

Plotly

Descrizione del lavoro

Taux journalier (TJM): 570

Dans le cadre d'un programme de transformation Data & IA, nous recherchons un Senior Data Scientist spécialisé en prévision de la demande (Demand Forecasting) pour rejoindre une équipe d'une dizaine de Data Scientists et Data Engineers.

Vous interviendrez sur des problématiques stratégiques de Supply Chain, avec pour objectifs d'optimiser la disponibilité des produits, anticiper les besoins, améliorer les flux logistiques et réduire les coûts de stockage ainsi que le gaspillage.

VOS MISSIONS

• Analyser les données historiques pour identifier les tendances, saisonnalités, impacts promotionnels et événements externes.
• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles.
• Définir et suivre des métriques permettant d'évaluer la précision des modèles.
• Industrialiser et déployer les modèles ML dans un environnement Cloud GCP.
• Développer des pipelines de modélisation robustes, automatisés et maintenables.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering et les interlocuteurs métiers Supply Chain.
• Assurer l'explicabilité des modèles et restituer les résultats aux équipes métiers.
• Participer au suivi, à la maintenance et à l'amélioration continue des solutions en production.
• Solide maîtrise du Time Series Forecasting et des algorithmes de prévision.
• Python : Pandas, Num Py, Scikit-learn.
• SQL avancé et manipulation de grands volumes de données.
• Capacité à développer du code propre, modulaire, testé et versionné.
• Expérience dans l'intégration et l'industrialisation de modèles ML en production.
• Tensor Flow et/ou PyTorch.
• Cloud GCP ou environnement Cloud équivalent.
• MLflow et gestion du versionning des données et modèles.
• CI/CD, Git et pratiques Dev Ops.
• Monitoring et observabilité.
• Data Visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Bonnes pratiques de développement : SOLID, tests automatisés, Sonar.
• Méthodologie Agile / Scru