Senior ML Research Engineer & Applied Scientist - TS & IoT

SmartRecruiters, Inc.; Marseille; Hybride; EUR 50 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

R&D/Recherche appliquée

Projets ML et IoT avancés

Transfert de connaissances vers les éq

Résumé du poste

CITECH recherche un Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist pour faire évoluer un framework agentique destiné à automatiser des travaux de recherche en ML et à fiabiliser les expérimentations.

Vous travaillerez sur la prévision de séries temporelles enrichies par des événements et la détection prédictive de pannes à partir de données IoT, avec un accent sur la reproductibilité et les protocoles expérimentaux robustes.

Qualifications

• Diplômé d'un Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, Data Science ou domaine connexe.
• Une expérience en recherche appliquée en Machine Learning est requise ou fortement souhaitée.
• Un doctorat constitue un atout important.

Responsabilités

• Concevoir des protocoles expérimentaux pour évaluer différentes approches de ML.
• Développer des composants de forecasting et de données IoT.
• Modéliser l'influence d'événements externes sur des séries temporelles.
• Construire et comparer des scénarios de prévision.
• Développer des approches de détection d'anomalies et de signaux précurseurs de panne.
• Explorer des méthodes supervisées, non supervisées, Deep Learning et survie.
• Assurer l'absence de fuite temporelle et la traçabilité des expérimentations.
• Présenter les résultats et accompagner le transfert de connaissances vers les équipes.

Connaissances

Python

ML frameworks

Time series modelling

Anomaly detection

Predictive maintenance

Experimental design

Temporal validation

Robust code

Formation

Bac+5

Doctorat (atout)

Outils

Dataiku

MLOps

Cloud

Description du poste

CITECH recherche un Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist pour faire évoluer un framework agentique destiné à automatiser des travaux de recherche en ML et à fiabiliser les expérimentations.

Vous travaillerez sur la prévision de séries temporelles enrichies par des événements et la détection prédictive de pannes à partir de données IoT, avec un accent sur la reproductibilité et les protocoles expérimentaux robustes.