Senior Applied Machine Learning Researcher

Ecco Technologies; Marseille; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Hybrid work model

GPU Cloud access

Résumé du poste

Ecco Technologies recherche un Senior Applied Machine Learning Researcher en CDI pour rejoindre son écosystème R&D à Marseille. Vous travaillerez sur des problématiques d’IA avancée, de prévision et de maintenance prédictive issues de données IoT et vous participerez à la transformation des travaux de recherche en solutions robustes et industrialisables.

Le poste exige au moins 5 ans d’expérience en ML/Applied Research, une excellente maîtrise de Python et une forte culture expérimentale.

Qualifications

• 5 ans d’expérience minimum en Machine Learning / Applied Research.
• Excellente maîtrise de Python.
• Solide expérience en séries temporelles et détection d’anomalies.
• Conception et industrialisation de solutions ML/AI.
• Culture expérimentale et publication scientifique est un plus.

Responsabilités

• Concevoir et expérimenter de nouvelles approches en ML et DL.
• Développer des solutions avancées de prévision sur séries temporelles et Event Forecasting.
• Concevoir des modèles de détection d’anomalies et de maintenance prédictive.
• Mettre en place des protocoles robustes (benchmarks, backtesting, ablations).
• Automatiser les workflows ML et orchestrer une architecture agentique.
• Garantir reproductibilité et absence de data leakage.
• Transformer les prototypes de recherche en composants logiciels industrialisables.
• Collaborer avec Data, Software Eng., Cloud, MLOps et R&D.

Connaissances

Machine Learning

Applied Research

Python

Time Series

Deep Learning

Anomaly Detection

Predictive Maintenance

MLOps

AI Architecture

Dataiku

Formation

Doctorat souhaité

Publications scientifiques

Outils

Dataiku

Description du poste

Ecco recrute un Senior Applied Machine Learning Researcher en CDI !

Chez Ecco, nous accélérons notre développement autour de l’Intelligence Artificielle pour accompagner nos clients dans leur transformation IA, de l’expérimentation à l’industrialisation de cas d’usage à fort impact.

Dans cette dynamique, nous ouvrons une position de Senior Applied Machine Learning Researcher pour rejoindre nos équipes.

Votre première mission consistera à rejoinrdre un environnement R&D autour du Machine Learning avancé, des séries temporelles, de l’IA agentique et de la recherche appliquée.

L’objectif : transformer des travaux de recherche en solutions concrètes, robustes et industrialisables sur des problématiques industrielles réelles.

• Concevoir et expérimenter de nouvelles approches en Machine Learning et Deep Learning
• Développer des solutions avancées de prévision sur séries temporelles et Event Forecasting
• Concevoir des modèles de détection d’anomalies et de maintenance prédictive à partir de données IoT
• Mettre en place des protocoles expérimentaux robustes : benchmarks, backtesting, ablations, tests placebo…
• Automatiser et orchestrer des workflows de recherche ML au sein d’une architecture agentique
• Garantir la reproductibilité, la robustesse et l’absence de data leakage dans les expérimentations
• Transformer les prototypes de recherche en composants logiciels testés, documentés et industrialisables
• Collaborer avec les équipes Data, Software Engineering, Cloud, MLOps et R&D

Environnement technique :

• Machine Learning & Deep Learning
• IoT / données multivariées
• Architectures agentiques / Multi-Agents
• Frameworks ML/DL majeurs
• Dataiku apprécié
• 5 ans d’expérience minimum en Machine Learning / Applied Research
• Excellente maîtrise de Python
• Solide expertise en séries temporelles
• Expérience en détection d’anomalies et/ou predictive maintenance
• Très bonne maîtrise du Deep Learning
• Forte culture expérimentale et scientifique
• Capacité à produire du code robuste, testé et industrialisable
• Un doctorat, des publications scientifiques ou une expérience R&D constituent un vrai plus

Pourquoi rejoindre l’aventure en CDI ?

• Des problématiques IA avancées et concrètes, loin des simples POC
• La possibilité de construire dans la durée et de voir ses travaux passer en production
• Une trajectoire d’évolution vers des rôles Expert / Lead / Principal
• Formation, certifications et montée en compétence continue
• Environnement hybride et forte autonomie
• Accès à des technologies IA de pointe et à des environnements Cloud / GPU
• Package CDI compétitif, avec des dispositifs de rémunération complémentaires selon le profil
• Une vraie place donnée à la R&D, à la veille technologique et à l’innovation

Marseille — Hybride

CDI

Démarrage : octobre 2026

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