Lead ML Researcher - Time Series & Predictive Maintenance

We+; Marseille; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

We+ recherche un profil senior pour faire évoluer un framework agentique dédié à la recherche et à l’expérimentation en ML, avec une focalisation sur la prévision de séries temporelles et l’IoT & maintenance prédictive.

Vous concevrez des protocoles expérimentaux solides et livrerez un code testé, documenté et intégrable dans une architecture existante, tout en explorant des méthodes supervisées et non supervisées et le transfert vers la production.

Qualifications

• Expérience confirmée en recherche appliquée en ML et Python.
• Maîtrise des séries temporelles, détection d’anomalies et DL.
• Capacité à livrer du code testé et documenté, intégrable dans une architecture existante.

Responsabilités

• Faire évoluer un framework agentique dédié à la recherche et à l’expérimentation en ML.
• Concevoir des protocoles expérimentaux solides et produire des résultats reproductibles.
• Livrer du code et de la documentation, avec tests et intégration en production.

Connaissances

Python

Séries temporelles

Détection d’anomalies

Deep Learning

Recherche appliquée

MLOps

Conception d’expériences

Formation

Bac+5 dans un domaine pertinent

Doctorat (atout)

Outils

Dataiku

PyTorch

scikit-learn

Description du poste

We+ recherche un profil senior pour faire évoluer un framework agentique dédié à la recherche et à l’expérimentation en ML, avec une focalisation sur la prévision de séries temporelles et l’IoT & maintenance prédictive.

Vous concevrez des protocoles expérimentaux solides et livrerez un code testé, documenté et intégrable dans une architecture existante, tout en explorant des méthodes supervisées et non supervisées et le transfert vers la production.