Senior Machine Learning Engineer - Access

Doctrine; Paris; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail flexible

Congés flexibles

Budget pour formation

Accès à des activités de bien-être

Assurance santé

Équipement de travail neuf

Résumé du poste

Doctrine, basé à Paris, cherche un.e Machine Learning Engineer sénior pour développer sa plateforme d’intelligence juridique. Vous travaillerez sur des modèles NLP et des agents conversationnels pour optimiser le travail des avocats.

Le candidat idéal doit maîtriser le machine learning, avoir une solide expérience avec les LLMs et le développement en Python, et être capable de manipuler des données juridiques en français. Une politique de télétravail flexible et divers avantages sont offerts.

Qualifications

• Très bonne connaissance du machine learning, y compris le deep learning.
• Expérience en moteur de recherche en langage naturel.
• Capacité à manipuler des données juridiques en français.

Responsabilités

• Développer des modèles NLP pour la recherche dans des documents juridiques.
• Maintenir et monitorer ces modèles en production.
• Concevoir des agents conversationnels pour les avocats.

Connaissances

Machine Learning

NLP

Développement Python

Langue française

Outils

Elasticsearch

Description du poste

Le contexte

Nous cherchons un.e Machine Learning Engineer sénior pour construire la première plateforme d’intelligence juridique.

Les missions

• Développer des modèles NLP (basé sur le Machine Learning ou non) pour aider à la recherche et la recommandation d’informations dans les documents juridiques.
• Maintenir et monitorer ces modèles en production.
• Concevoir des agents conversationnels pour accélérer le travail d’avocats dans différents domaines du droit en garantissant des réponses justes et facilitant le travail rédactionnel.
• Collaborer avec différents types de profils afin d’identifier de nouveaux axes de développement produit.
• Participer à la diffusion interne et à la consolidation des bonnes pratiques ; contribuer à l’élaboration de notre stratégie Engineering.

Le profil idéal

• Très bonne connaissance du machine learning (classique et deep learning) et expérience avec les LLMs.
• Expérience en moteur de recherche en langage naturel et connaissance des index inversés tels qu’Elasticsearch.
• Fort intérêt pour les sujets d’intelligence artificielle.
• Motivation à identifier, analyser et intégrer en production les dernières avancées scientifiques dans le domaine.
• Bonne maîtrise du développement Python, axé sur la construction d’algorithmes.
• Capacité à manipuler des données juridiques en français ; maîtrise de la langue française nécessaire.

Avantages

• Politique de télétravail flexible (jusqu’à trois jours par semaine selon les équipes).
• Congés flexibles.
• Opportunités de mobilité interne.
• Évènements collectifs réguliers.
• Budget annuel de 750 € pour formation liée au poste et formation en équipe.
• Abonnement Gymlib pour activités sportives et bien‑être.
• Accès gratuit à la plateforme d’accompagnement à la santé mentale Moka.care (jusqu’à 6 séances par an).
• Assurance santé avec Alan.
• Carte Swile pour tickets restaurants et forfait mobilité durable (66,60 € par mois).
• Réductions et avantages via le CSE via plateforme Happypal.
• Équipement de travail neuf (Apple).

Égalité et inclusion

Notre offre est ouverte aux personnes en situation de handicap ; nous nous engageons à mettre en place les aménagements nécessaires pour garantir un environnement de travail adapté à chacun.