Consultant AI Engineer Senior - F/H/N

Octo; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Équipements modernes

Télétravail

Évolution salariale annuelle

Carte Swile

RTT

Primes diverses

Résumé du poste

Octo recherche un expert en Data pour conseiller et accompagner ses clients dans la mise en œuvre de solutions innovantes. Le candidat idéal a une solide expérience avec les LLMs, ainsi qu’en Data Science. Le poste propose des équipements modernes, du télétravail, et une évolution salariale annuelle.

Chez Octo, le respect de l’égalité des chances est une priorité, et tous les candidats sont examinés sans préjugé.

Qualifications

• 2 ans d’expérience sur les usages des LLMs.
• 3 ans d’expérience en Data Science (NLP, Computer Vision).
• Expérience avec les modèles Open Source.
• Connaissance des environnements cloud (AWS, GCP, Azure).
• Expérience en environnement agile.
• Maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit.

Responsabilités

• Accompagner les clients dans la mise en œuvre de solutions Data.
• Répondre aux appels d’offres et avant-ventes.
• Participer à la R&D sur Data & AI.
• Former et mentorer les équipes.

Connaissances

Utilisation des LLMs

Data Science

Modèles Open Source

Environnements cloud

Méthodes agiles

Anglais

Outils

TensorFlow

PyTorch

Description du poste

Responsabilités

• Faire du conseil et du delivery : accompagner les clients dans la mise en œuvre de solutions autour de la gestion et transformation de leur Data. Participer au développement agile et à l’implémentation d’applications en respectant les bonnes pratiques. Proposer la solution la plus adaptée et challenger les clients.
• Répondre aux appels d’offres et avant‑ventes.
• Participer activement à la R&D “Data & AI” : contribuer au programme, à la veille technologique et aux bonnes pratiques. Suivre les sujets actuels tels que le Green AI / Green Data / AI4Green.
• Former et mentorer : partager les connaissances et accompagner le développement des compétences des collaborateurs. Mettre en place des parcours de mentoring.

Compétences requises

• 2 ans d’expérience sur les usages des LLMs (RAG, Prompt Engineering, Agents, fine‑tuning).
• 3 ans d’expérience sur un ou plusieurs domaines de la Data Science (NLP, Computer Vision, Time Series).
• Expérience avec les modèles Open Source (ex. Hugging Face).
• Connaissance d’un ou plusieurs environnements cloud (AWS, GCP, Azure).
• Expérience professionnelle dans un environnement agile.
• Bonne maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit.

Compétences bonus

• Maîtrise des principaux frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, etc.).
• Expertise MLOps sur l’industrialisation et le monitoring de modèles de Machine Learning.
• Connaissance des bases de software craftsmanship (qualité de code, versionning, CI/CD).

Avantages (exclusifs au poste)

• Équipements (ordinateur PC ou Mac, téléphone Fairphone ou iPhone).
• Télétravail.
• Évolution salariale annuelle conditionnée par l’évaluation.
• Carte Swile, RTT, primes diverses (participation, vacances, cooptation, bonus basés sur les performances collectives).
• Services parentaux : espaces de garde en crèche, permanence parentale, matériel adapté.

En respectant l’égalité des chances, les candidatures sont examinées sans préjugé concernant l’âge, l’ethnie, l’identité de genre, l’expression de genre, le handicap, la nationalité, la religion ou l’orientation sexuelle.