Senior ML Engineer - F/H

ChapsVision

Paris

Sur place

EUR 65 000 - 85 000

Plein temps

14 jours+

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Avantages offerts par ce poste

12 RTT

Carte SWILE

Transport en commun pris en charge à 50%

Forfait mobilité durable jusqu’à 400€/an

Mutuelle prise en charge à 55%

Télétravail jusqu’à 3 jours/semaine

CSE avec de nombreux avantages

Participation

Résumé du poste

Une entreprise de logiciels en croissance recherche un Ingénieur Machine Learning senior basé à Paris. Vous serez responsable du développement et de l'optimisation de modèles d'IA, avec un accent sur le traitement du langage naturel (NLP). Le candidat idéal a plus de 5 ans d'expérience en développement IA et est capable de travailler en étroite collaboration avec différentes équipes techniques pour intégrer des solutions modernes dans des environnements complexes. Des avantages tels que le télétravail et une prise en charge des transports sont offerts.

Qualifications

Au moins 5 ans d’expérience en IA.
Connaissance des modèles de transformers et LLM.
Capacité à analyser des articles de recherche.

Responsabilités

Développer des solutions IA innovantes.
Collaborer avec l'ingénierie pour intégrer des solutions.
Concevoir et évaluer des modèles d'apprentissage automatique.

Connaissances

Développement d'IA

Traitement du langage naturel (NLP)

Compétences en programmation Python

Collaboration en équipe

Résolution de problèmes

Formation

Diplôme en informatique ou domaine équivalent

Outils

PyTorch

Docker

Slurm

OnnxRuntime

LlamaSharp/llama.cpp

Description du poste

Fondé en 2019, ChapsVision est un éditeur de logiciels français en forte croissance, membre du NEXT40 de la French Tech, regroupant les 40 start-ups les plus prometteuses.

Avec plus de 1200 collaborateurs et 1000 clients grands comptes et régaliens, ChapsVision ambitionne de devenir un leader européen du traitement souverain de la donnée.

Nos produits allient intelligence artificielle, analyse de données et performance technologique pour aider nos clients à mieux exploiter leurs informations stratégiques dans des environnements complexes et sensibles.

CONTEXTE DU POSTE

Dans le cadre du développement de nos solutions basées sur l’intelligence artificielle et le traitement de la donnée, nous recherchons un Senior Machine Learning Engineer pour rejoindre nos équipes R&D.

Vous interviendrez sur la conception, l’optimisation et la mise en production de modèles de Machine Learning, avec un focus particulier sur les modèles de langage (LLM) et les techniques de NLP.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Software Engineering et Produit, dans une logique d’amélioration continue des performances et de l’impact métier des modèles intégrés dans nos solutions.

Vos Missions

Développer et prototyper des solutions innovantes basées sur ces résultats de recherche afin de déterminer leur adéquation pour des environnements de production.
Collaborer étroitement avec notre équipe d'ingénierie pour intégrer ces solutions de manière transparente dans nos plateformes et produits.
Contribuer au développement et à l'amélioration de nos modèles d'apprentissage automatique de base, notamment ceux liés au traitement du langage naturel (NLP), aux modèles basés sur les transformers, aux embeddings textuels, aux modèles de classement et aux grands modèles de langage (LLM).
Se tenir informé des dernières avancées en apprentissage automatique en lisant et en analysant des articles de recherche académique.

Responsabilités techniques

Effectuer des revues de littérature approfondies et se tenir informé de l'état de l'art en apprentissage automatique, particulièrement dans les domaines pertinents pour la recherche d'entreprise.
Concevoir, mettre en œuvre et évaluer des prototypes de nouveaux modèles et algorithmes d'apprentissage automatique en utilisant Python, la bibliothèque Transformers, Docker et Slurm.
Évaluer la faisabilité et l'évolutivité de ces prototypes pour leur intégration dans nos produits.
Collaborer avec les ingénieurs logiciels pour industrialiser et déployer les modèles d'apprentissage automatique, en utilisant .NET, OnnxRuntime et LlamaSharp/llama.cpp.
Contribuer au développement et à la maintenance de notre infrastructure d'apprentissage automatique.
Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration de nos processus de développement.
Se tenir à jour des meilleures pratiques en apprentissage automatique et en génie logiciel.

Encadrement

Encadrer et accompagner les ingénieurs juniors et confirmés de l'équipe dans leur développement professionnel et technique en apprentissage automatique.
Animer des sessions de formation et de partage de connaissances sur les nouvelles technologies, méthodologies et meilleures pratiques en ML/IA.
Effectuer des revues de code approfondies et fournir un mentorat technique constructif pour améliorer la qualité du code et les compétences de l'équipe.
Participer à la définition de l'architecture technique et des standards de développement pour les projets d'apprentissage automatique.
Contribuer au recrutement en participant aux entretiens techniques et à l'évaluation des candidats.
Favoriser une culture d'apprentissage continu et d'excellence technique au sein de l'équipe.

Votre Profil - Savoir faire

Au moins 5 ans d’expérience dans le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle.
Solide compréhension des concepts et techniques d'apprentissage automatique, notamment le traitement du langage naturel (NLP), les modèles de transformers, les embeddings textuels, les modèles de classement et les grands modèles de langage (LLM).
Excellentes compétences en programmation Python et expérience avec la bibliothèque Transformers et les frameworks d'apprentissage automatique (PyTorch par exemple).
Maitrise de Docker pour la conteneurisation et Slurm pour l'ordonnancement des tâches.
Capacité à lire et comprendre des articles de recherche académique.
Une connaissance d'OnnxRuntime et de LlamaSharp/llama.cpp est un plus.
Une expérience en programmation orientée objet .NET serait un plus, ainsi qu'en environnement d'intégration logicielle.
Une expérience des moteurs de recherche en entreprise est un plus.

Votre Profil - Savoir être