Data Scientist Finance - Contrôle de gestion - Freelance (H/F)

Collective.work; Paris; On-site; EUR 104,000 - 136,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un Data Scientist Finance - Contrôle de gestion pour une mission freelance à Paris. Vous combinerez data science (Python) et contrôle de gestion pour fiabiliser les données financières et automatiser les traitements.

Vous développerez des outils de pilotage et des datamarts Finance, avec une expertise en PySpark, SQL, et Dataiku, afin d’améliorer les performances et les prévisions financières.

Qualifications

• Expérience confirmée en Data Scientist appliquée à la finance.
• Maîtrise de Python et de problématiques financières et de contrôle de gestion.
• Bonne connaissance des outils de pilotage et d’indicateurs financiers.

Responsibilities

• Automatiser les traitements liés à la clôture mensuelle.
• Construire et fiabiliser des datamarts Finance dans un Data Lake.
• Concevoir et industrialiser des indicateurs financiers précalculés.
• Développer un outil de pilotage et de restitution sous Qlik Sense.
• Analyser les écarts entre réalisé, budget et forecast et expliquer les variations.

Skills

PySpark

SQL avancé

Dataiku

RStudio / RShiny

Tools

Dataiku

RStudio / RShiny

Job description

Taux journalier (TJM): 650

Notre client recherche un Data Scientist Finance - Contrôle de gestion (H/F) dans le cadre d'une mission freelance.

Au sein d'un établissement financier spécialisé dans l'affacturage, le leasing et le financement immobilier, la mission s'inscrit dans la transformation des processus Finance, Comptabilité et Contrôle de gestion.

L'objectif est de mobiliser une double expertise Data Science (Python) et Contrôle de gestion afin de fiabiliser les données financières, automatiser les traitements et développer des outils de pilotage de la performance.

• Automatiser et sécuriser les traitements liés à la clôture mensuelle.
• Concevoir et industrialiser des indicateurs financiers précalculés.
• Construire et fiabiliser des datamarts Finance dans un environnement Data Lake.
• Analyser et expliquer les écarts entre réalisé, budget, forecast et N-1.
• Réaliser les rapprochements entre comptabilité et gestion et analyser les comptes de passage.
• Développer un outil de pilotage et de restitution sous Qlik Sense.
• Produire des analyses explicatives et prédictives pour améliorer le pilotage financier.
• Documenter les traitements et les solutions développées.

Livrables

• Datamarts Finance exploitables pour l'analyse.
• Indicateurs financiers précalculés.
• Outil de pilotage sous Qlik Sense.
• Documentation des traitements et solutions développées.

Expérience confirmée en tant que Data Scientist, avec une maîtrise de Python appliquée à des problématiques financières.

• Expertise en développement Python
• Expertise fonctionnelle en Contrôle de gestion, notamment sur les processus budgétaires, forecast et clôture mensuelle.
• Expérience des indicateurs de performance financière et de l'analyse des écarts réalisé / budget / N-1.
• Expérience de projets Data Finance impliquant la fiabilisation et l'industrialisation de données financières.

Compétences demandées dans la mission

• PySpark et SQL avancé.
• Dataiku.
• RStudio / RShiny.