Senior Data Foundations Engineer

Octopus Energy Group; Paris; Hybride; EUR 85 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Octopus Energy France recherche un Senior Analytical Engineer expérimenté pour renforcer l'équipe data transverse et faire évoluer les fondations analytiques, la couche sémantique et la gouvernance.

Vous travaillerez en interface avec les besoins métiers et les autres practitioners data, tout en promouvant la qualité du code et les pratiques IA dans un stack moderne (dbt, SQL, Python, BigQuery, Databricks, Airflow, Git).

Qualifications

• Minimum de 5 ans d’expérience en analytical engineering, data engineering analytique, ou analytics avec orientation technique.
• Maîtrise avancée de dbt et gestion de structure, documentation et tests.
• SQL expert avec optimisation de requêtes sur un data warehouse moderne (BigQuery, Snowflake, Databricks).
• Maîtrise de Python pour l’automatisation et scripts analytiques, bonnes pratiques de développement.
• Bonne connaissance des patterns d’architecture analytique (Kimball, Data Vault, Medallion).
• Expérience en gouvernance et qualité des données, réduction des dettes techniques.

Responsabilités

• Renforcer et développer les fondations data pour fluidifier le travail des métiers et praticiens data.
• Concevoir et maintenir des modèles de données partagés et une couche sémantique.
• Assurer la qualité des données et le suivi de la qualité des modèles.
• Animer et faire monter en compétence la communauté data.
• Coordonner les pratiques et standards au niveau du groupe Octopus Energy.

Connaissances

dbt

SQL

Python

Modélisation de données

Gouvernance des données

Cloud BigQuery/Snowflake

Visualisation/BI

Formation

Statistiques / Mathématiques / Économie

École d’ingénieur / Data specialization

Outils

Lightdash

Streamlit

Databricks

Airflow

Git

Description du poste

Octopus Energy France recherche un Senior Analytical Engineer expérimenté pour renforcer l'équipe data transverse et faire évoluer les fondations analytiques, la couche sémantique et la gouvernance.

Vous travaillerez en interface avec les besoins métiers et les autres practitioners data, tout en promouvant la qualité du code et les pratiques IA dans un stack moderne (dbt, SQL, Python, BigQuery, Databricks, Airflow, Git).