Senior Analytical Engineer

NextGenEnergyJobs; Paris; Hybride; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

NextGenEnergyJobs recherche un ingénieur analytique expérimenté pour concevoir et optimiser des flux de données, des modèles analytiques et des pipelines ETL en environnement distribué. Vous travaillerez sur des dashboards et des produits de data science en collaboration avec des praticiens data internationaux.

Le poste requiert une expertise en dbt, SQL avancé et Python, avec une connaissance des patterns d'architecture analytique et une exposition à Lightdash/Streamlit sur Databricks AWS.

Qualifications

• Minimum de 5 ans d'expérience en analytical engineering ou analytics orienté technique.
• Maîtrise avancée de dbt et gestion de structure, documentation et tests.
• SQL expert capable d'optimiser des requêtes sur un data warehouse moderne (BigQuery/Snowflake/Databricks).
• Python pour automatisation et scripts analytiques, avec bonnes pratiques de développement.
• Maîtrise des outils de visualisation et de dashboards

Connaissances

Analytical engineering

Data engineering

SQL expert

Python

Data viz tools

Data architecture

Data quality

Formation

Master en data / statistiques / économie / école d'ingénieur

Outils

dbt

Lightdash

Streamlit

Databricks

Airflow

Git

BigQuery

Snowflake

Description du poste

Tu as envie de travailler dans un environnement bienveillant qui avance vite ?

Requirements

• Expérience & Compétences techniques
• Minimum de 5 ans d'expérience en analytical engineering, data engineering analytique, ou analytics avec une forte orientation technique
• Maîtrise avancée de dbt : expérience sur des projets de taille réelle, avec gestion de la structure, de la documentation et des tests
• SQL expert — capable d'optimiser des requêtes complexes sur un data warehouse moderne (BigQuery, Snowflake, Databricks ou équivalent)
• Tu es à l’aise en Python pour l'automatisation et les scripts analytiques, en connaissant les bonnes pratiques de développement
• Tu es à l’aise avec les outils de visualisation de données et les pratiques de gestion programmatique de ces outils (ex.: “dashboard-as-a-code”).
• Tu as une bonne connaissance des patterns d'architecture analytique : Kimball, Data Vault, Medallion, ou hybride — et surtout du pourquoi derrière chaque choix
• Expérience en gestion de la qualité de données
• Parcours académique en statistiques / mathématique / économie, diplôme spécialisé en data, ou en école d’Ingénieur avec une forte appétence en Data
• Appétences et Compétences interpersonnelles
• Rigueur et souci du détail : la qualité de la donnée commence par la qualité du code
• Pédagogie et envie de faire monter les autres en compétences pour éviter de créer des silos
• Tu es à l'aise dans un environnement décentralisé : tu dois convaincre par la qualité de ton travail et la clarté de tes recommandations auprès des praticiens·nes data
• Tu aimes les environnements dynamiques: Octopus Energy évoluent vite et les besoins peuvent changer
• Notre stack:
• Visualisation: Lightdash et Streamlit
• Modélisation: dbt
• Lakehousing: Databricks (sur AWS)
• Orchestration: Airflow
• Code: Git
• IA: Claude Code, Copilot, Gemini
• Langues : tu maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour interagir avec nos collègues internationaux