Senior Analytical Data Engineer

Octoenergy; Paris; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Intéressement au capital

Mutuelle excellente

Forfait mobilité douce

Transport partiel couvert

Flex-office

Jours de congés spéciaux

Résumé du poste

Octopus Energy France recherche un Senior Analytical Engineer pour renforcer les fondations data, la couche sémantique et la gouvernance des données, en interface avec les métiers et les practitioners data.

Le poste implique une contribution transversale sur une communauté data d’une quinzaine de praticiens, avec un échange constant sur les meilleures pratiques et les standards du groupe. Le poste est basé à Paris, avec 3 jours de présentiel et 2 jours de télétravail.

Qualifications

• Minimum de 5 ans d'expérience en analytical engineering, data engineering analytique ou analytics avec orientation technique.
• Maîtrise avancée de dbt : structuration, documentation et tests.
• SQL expert sur data warehouse moderne (BigQuery, Snowflake, Databricks ou équivalent).
• Maîtrise de Python pour automatisation et scripts analytiques, bonnes pratiques de développement.
• Bonne connaissance des outils de visualisation et de gestion programmatique des dashboards.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des modèles de données partagés répondant aux besoins métiers et financiers.
• Être référent technique pour les équipes financières et achats d’énergie.
• Structurer et gouverner les données pour assurer une source de vérité unique.
• Veiller à la qualité des données et promouvoir les bonnes pratiques de codage.
• Gérer les incidents sur les modèles critiques et animer des formations/data coaching.

Connaissances

dbt

SQL

Python

Data visualization

Data quality

Analytics patterns

Formation

Statistics / Math / Economics

Engineering school with data focus

Outils

BigQuery

Snowflake

Databricks

Airflow

Lightdash

Streamlit

Git

Description du poste

Octopus Energy France recherche un Senior Analytical Engineer pour renforcer les fondations data, la couche sémantique et la gouvernance des données, en interface avec les métiers et les practitioners data.

Le poste implique une contribution transversale sur une communauté data d’une quinzaine de praticiens, avec un échange constant sur les meilleures pratiques et les standards du groupe. Le poste est basé à Paris, avec 3 jours de présentiel et 2 jours de télétravail.