Senior Analytical Engineer H/F

Octopus Energy Group; Paris; Hybride; EUR 85 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Octopus Energy France recherche un Senior Analytical Engineer expérimenté pour renforcer l'équipe data transverse et faire évoluer les fondations analytiques, la couche sémantique et la gouvernance.

Vous travaillerez en interface avec les besoins métiers et les autres practitioners data, tout en promouvant la qualité du code et les pratiques IA dans un stack moderne (dbt, SQL, Python, BigQuery, Databricks, Airflow, Git).

Qualifications

• Minimum de 5 ans d’expérience en analytical engineering, data engineering analytique, ou analytics avec orientation technique.
• Maîtrise avancée de dbt et gestion de structure, documentation et tests.
• SQL expert avec optimisation de requêtes sur un data warehouse moderne (BigQuery, Snowflake, Databricks).
• Maîtrise de Python pour l’automatisation et scripts analytiques, bonnes pratiques de développement.
• Bonne connaissance des patterns d’architecture analytique (Kimball, Data Vault, Medallion).
• Expérience en gouvernance et qualité des données, réduction des dettes techniques.

Responsabilités

• Renforcer et développer les fondations data pour fluidifier le travail des métiers et praticiens data.
• Concevoir et maintenir des modèles de données partagés et une couche sémantique.
• Assurer la qualité des données et le suivi de la qualité des modèles.
• Animer et faire monter en compétence la communauté data.
• Coordonner les pratiques et standards au niveau du groupe Octopus Energy.

Connaissances

dbt

SQL

Python

Modélisation de données

Gouvernance des données

Cloud BigQuery/Snowflake

Visualisation/BI

Formation

Statistiques / Mathématiques / Économie

École d’ingénieur / Data specialization

Outils

Lightdash

Streamlit

Databricks

Airflow

Git

Description du poste

Nous recherchons un Senior Analytical Engineer expérimenté et motivé pour rejoindre l’équipe data transverse au sein d’Octopus Energy France.

La fonction data en France regroupe une quinzaine de data analysts, de data scientists et de data engineers, embarquéses dans différents domaines métiers. Cette équipe transverse s’assure de construire des fondations solides, partagées et fiables.

Tu rejoindras cette équipe dans laquelle tu travailleras sur les fondations analytiques, la couche sémantique et la gouvernance de la donnée. Il s’agit d’un rôle transverse qui sera en interface avec les besoins métiers et des autres praticiens data.

Vos missions :

Tu seras en charge de renforcer et développer nos fondations data afin de fluidifier le travail de l’ensemble des métiers et praticiens data.

Ainsi, tes principales missions seront les suivants :

• Modélisation de données et couche sémantique

  • Concevoir, développer et maintenir des modèles de données partagés, au service des besoins métiers (notamment financiers) et de la direction

  • Être un point de référent technique pour l’ensemble des équipes financières et achats d’énergie

  • Structurer et organiser la gouvernance de données afin de garantir une seul et même source de vérité

• Assurer la qualité de données et les standards

  • Être garant de la qualité de nos modèles de données via la diffusion des bonnes pratiques et le suivi de la qualité de nos données

  • Éviter les redondances et l’accumulation de dettes techniques afin d’avoir un lineage propre.

  • Gérer les incidents sur nos modèles les plus critiques

• Animer et faire monter en compétence la communauté data

  • Animer ou co-animer des formations, du coaching et des routines dédiés aux équipes data

  • Être moteur de la transition IA de notre stack: création de skills, démonstration d’exemple et de cas d’usage

  • Assurer la qualité du code via les revues de code (PR reviews) sur les modèles dbt et les requêtes SQL produits par les autres praticiens data

• Assurer la coordination internationale

  • S’assurer de la cohérence et être le relais des pratiques communes du groupe Octopus Energy

  • Contribuer à l’amélioration de nos modèles partagés

Expérience & Compétences techniques

Minimum de 5 ans d’expérience en analytical engineering, data engineering analytique, ou analytics avec une forte orientation technique

Maîtrise avancée de dbt : expérience sur des projets de taille réelle, avec gestion de la structure, de la documentation et des tests

SQL expert — capable d’optimiser des requêtes complexes sur un data warehouse moderne (BigQuery, Snowflake, Databricks ou équivalent)

Tu es à l’aise en Python pour l’automatisation et les scripts analytiques, en connaissant les bonnes pratiques de développement

Tu es à l’aise avec les outils de visualisation de données et les pratiques de gestion programmatique de ces outils (ex.: “dashboard-as-a-code”).

Tu as une bonne connaissance des patterns d’architecture analytique : Kimball, Data Vault, Medallion, ou hybride — et surtout du pourquoi derrière chaque choix

Expérience en gestion de la qualité de données

Parcours académique en statistiques / mathématique / économie, diplôme spécialisé en data, ou en école d’Ingénieur avec une forte appétence en Data

Appétences et Compétences interpersonnelles

Rigueur et souci du détail : la qualité de la donnée commence par la qualité du code

Pédagogie et envie de faire monter les autres en compétences pour éviter de créer des silos

Tu es à l’aise dans un environnement décentralisé : tu dois convaincre par la qualité de ton travail et la clarté de tes recommandations auprès des praticiens data

Tu aimes les environnements dynamiques: Octopus Energy évoluent vite et les besoins peuvent changer

Notre stack:

Visualisation: Lightdash et Streamlit

Modélisation: dbt

Lakehousing: Databricks (sur AWS)

Orchestration: Airflow

Code: Git

IA: Claude Code, Copilot, Gemini

Langues: tu maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit pour interagir avec nos collègues internationaux

Ce que tu trouveras ici :

Un rôle avec une vraie surface d’impact transversale en travaillant sur une communauté data d’une quinzaine de praticiens actifs — tes décisions techniques affectent l’ensemble de la data d’Octopus Energy France. La culture Octopus Energy valorise l’autonomie et la responsabilité individuelles.

Le poste est basé à Paris avec 3 jours de présentiel et 2 jours de télétravail