Senior Data Engineer — Databricks & DBT Pipelines

PREREQUIS; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Titre de transport à 100%

Primes de congés payés

Abonnement internet et mobile

PEE et participation

Résumé du poste

PREREQUIS recherche un Data Engineer Databricks & dbt en CDI pour renforcer notre plateforme Data. Vous contribuerez à concevoir, développer et optimiser des pipelines robustes et scalables en utilisant Databricks et dbt.

Vous travaillerez sur des traitements SQL/PySpark, participerez à la modélisation Data Lakehouse et appliquerez les meilleures pratiques de qualité et de documentation, tout en favorisant l’intégration continue et le travail collaboratif avec les Data Analysts et Data

Qualifications

• Maîtrise Databricks et dbt exigée.
• Bonne connaissance SQL et PySpark.
• Expérience avec pipelines CI/CD et modélisation Data Lakehouse.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants.
• Développer des transformations de données avec dbt.
• Concevoir et optimiser des traitements sur Databricks (Spark/PySpark).
• Participer à la modélisation des données (Data Warehouse, Data Lakehouse).
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de tests et de documentation.
• Industrialiser les traitements via des pipelines CI/CD.
• Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers.
• Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data.

Connaissances

Databricks

dbt

SQL

PySpark

Spark

Data Lakehouse

Cloud platforms

Git

Outils

Azure

AWS

GCP

Git

Description du poste

PREREQUIS recherche un Data Engineer Databricks & dbt en CDI pour renforcer notre plateforme Data. Vous contribuerez à concevoir, développer et optimiser des pipelines robustes et scalables en utilisant Databricks et dbt.

Vous travaillerez sur des traitements SQL/PySpark, participerez à la modélisation Data Lakehouse et appliquerez les meilleures pratiques de qualité et de documentation, tout en favorisant l’intégration continue et le travail collaboratif avec les Data Analysts et Data