Senior Data Engineer — Build Scalable Databricks Pipelines

BayBridgeDigital Middle East; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

BayBridgeDigital est à la recherche d’un Senior Data Engineer passionné pour rejoindre notre TribuData dynamique. Vous concevrez et mettrez en place des pipelines de données robustes sur la plateforme Databricks, en collaboration avec les équipes Data Science et ingénierie.

Vous aurez au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering, maîtrisez Databricks, Spark et Hadoop, et serez à l’aise avec Python, SQL et les environnements Cloud (AWS/Azure/GCP). Rejoignez un cadre stimulant et innovant.

Qualifications

• Expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement de conseil.
• Maîtrise de Databricks et d’autres outils de traitement de données distribuées (Spark, Hadoop).
• Compétences en programmation Python et SQL.
• Bonne connaissance des bases de données (NoSQL, SQL) et des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP).
• Autonomie, sens de l’initiative et rigueur.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des architectures de données évolutives et performantes.
• Développer et optimiser les flux de données sur Databricks et d’autres technologies de Big Data.
• Assurer la qualité, la sécurité et la gestion des données dans des environnements de production.
• Collaborer étroitement avec les équipes de Data Science et d’ingénierie pour déployer des solutions analytiques innovantes.
• Rester à l'affût des nouvelles technologies et bonnes pratiques en ingénierie des données.

Connaissances

Databricks

Python

SQL

Spark

Hadoop

AWS

Azure

GCP

NoSQL

Teamwork

Communication

Autonomie

Initiative

Description du poste

BayBridgeDigital est à la recherche d’un Senior Data Engineer passionné pour rejoindre notre TribuData dynamique. Vous concevrez et mettrez en place des pipelines de données robustes sur la plateforme Databricks, en collaboration avec les équipes Data Science et ingénierie.

Vous aurez au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering, maîtrisez Databricks, Spark et Hadoop, et serez à l’aise avec Python, SQL et les environnements Cloud (AWS/Azure/GCP). Rejoignez un cadre stimulant et innovant.