Data Engineer – Azure Databricks & ML Pipelines (Remote)

Synchrone Fr; Clermont-Ferrand; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Synchrone recherche un Data Engineer Azure Databricks pour intervenir sur des projets d’ingénierie de données à forte valeur ajoutée au cœur des SI des clients. Vous concevrez, développerez et exploiterez des plateformes data cloud en lien étroit avec les IT et métiers.

Vous contribuerez à des pipelines robustes sur Databricks et à l’industrialisation de modèles ML avec MLflow, Delta Lake et Spark SQL, tout en garantissant qualité et sécurité des données et en participant à l’architecture Cloud.

Qualifications

• Minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering sur Databricks ou environnements Big Data Cloud.
• Titulaire d’un BAC+5 orienté data ou informatique.
• Expertise sur Databricks (Delta Lake, notebooks, Spark SQL, MLflow).
• Solide expérience en Python, SQL et Spark, avec capacité à industrialiser des pipelines et modèles ML.
• Anglais indispensable.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur Databricks.
• Exploiter Delta Lake, Spark SQL, notebooks collaboratifs et MLflow pour gérer les workflows et modèles prédictifs.
• Transformer et intégrer des données issues de sources multiples dans Databricks.
• Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles de ML et Analytics dans Databricks.
• Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données sur les environnements Databricks Cloud.
• Participer aux choix d’architecture Cloud et Big Data pour optimiser les performances et la scalabilité.
• Automatiser les déploiements et la supervision via DataOps et CI/CD.

Connaissances

Python

SQL

Spark

DataOps

CI/CD

Anglais

Formation

BAC+5 orienté data/informatique

Outils

Databricks

Delta Lake

MLflow

notebooks

Description du poste

Synchrone recherche un Data Engineer Azure Databricks pour intervenir sur des projets d’ingénierie de données à forte valeur ajoutée au cœur des SI des clients. Vous concevrez, développerez et exploiterez des plateformes data cloud en lien étroit avec les IT et métiers.

Vous contribuerez à des pipelines robustes sur Databricks et à l’industrialisation de modèles ML avec MLflow, Delta Lake et Spark SQL, tout en garantissant qualité et sécurité des données et en participant à l’architecture Cloud.