Senior Data Engineering Lead - Databricks & Pipelines

KLESIA; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

KLESIA, Direction Data, Paris, recherche un lead data engineer pour encadrer les équipes techniques et piloter les pipelines, dans un contexte data exigeant. Vous contribuerez à la structuration des flux et à l’amélioration continue des plateformes.

Le candidat idéal maîtrise Databricks, PySpark et Python, avec une forte sensibilité performance et une expérience en CI/CD et architectures modernes (Lakehouse, Data Mesh).

Qualifications

• Expérience avérée sur les environnements Databricks et PySpark.
• Bonne maîtrise de Python et optimisation des performances.
• Connaissance des chaînes CI/CD et des pratiques DevOps.
• Capacité à encadrer des équipes techniques et travailler en transversal.

Responsabilités

• Encadrer les équipes techniques
• Gar antir la qualité du code et des pipelines
• Optimiser les performances
• Participer aux choix technologiques

Connaissances

Databricks

PySpark

Python

Git & versioning

CI/CD (Azure DevOps, GitLab CI)

Data pipelines (batch & streaming)

Data Mesh / Lakehouse

Outils

Git

Azure DevOps

GitLab CI

CI/CD tooling

Description du poste

KLESIA, Direction Data, Paris, recherche un lead data engineer pour encadrer les équipes techniques et piloter les pipelines, dans un contexte data exigeant. Vous contribuerez à la structuration des flux et à l’amélioration continue des plateformes.

Le candidat idéal maîtrise Databricks, PySpark et Python, avec une forte sensibilité performance et une expérience en CI/CD et architectures modernes (Lakehouse, Data Mesh).