Data Engineer | Databricks on AWS | Cloud Pipelines

Skiils

France

Hybride

EUR 55 000 - 75 000

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Avantages offerts par ce poste

Mutuelle
Titre de transport pris en charge
Télétravail partiel

Résumé du poste

Data Factorii recherche un Data Engineer Python / Databricks pour concevoir et faire évoluer des plateformes de données et pipelines robustes. Vous développerez des APIs en Python/Django, travaillerez sur Spark et Databricks, et participerez à l’industrialisation via CI/CD dans un environnement Cloud (AWS/Azure).

Le poste offre du télétravail partiel, une mutuelle et des titres de transport pris en charge, et des projets data à fort impact métier.

Qualifications

  • Au moins 4 à 8 ans d’expérience en Data Engineering.
  • Maîtrise avancée de Python, idéalement avec Django.
  • Solide expérience sur Apache Spark et Databricks.
  • Bonne maîtrise de SQL et PostgreSQL.
  • Expérience AWS et/ou Microsoft Azure.
  • Connaissance de Kubernetes (EKS), Rancher et architectures conteneurisées.
  • Expérience CI/CD (GitLab, Jenkins, Docker, Harbor).
  • Connaissance des systèmes de messagerie (MQ) appréciée.
  • Connaissance des méthodes Agile/Scrum.

Responsabilités

  • Développer et faire évoluer des plateformes de données.
  • Concevoir des pipelines de traitement robustes et performants.
  • Développer des APIs et des services d’ingestion Python/Django.
  • Mettre en œuvre des traitements Big Data avec Spark et Databricks.
  • Contribuer à l’évolution des infrastructures Cloud (Kubernetes sur AWS et Azure).
  • Industrialiser les développements et améliorer les chaînes CI/CD.
  • Collaborer avec les équipes Data, Développement et Infrastructure.

Outils

Python
Django
Apache Spark
Databricks
SQL
PostgreSQL
AWS
Azure
Kubernetes (EKS)
Rancher
CI/CD (GitLab)
Jenkins
Docker
Harbor
MQ

Description du poste

Data Factorii recherche un Data Engineer Python / Databricks pour concevoir et faire évoluer des plateformes de données et pipelines robustes. Vous développerez des APIs en Python/Django, travaillerez sur Spark et Databricks, et participerez à l’industrialisation via CI/CD dans un environnement Cloud (AWS/Azure).

Le poste offre du télétravail partiel, une mutuelle et des titres de transport pris en charge, et des projets data à fort impact métier.

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