Senior Data Engineer - Data Platform & Streaming

Stellantis; Poissy; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Stellantis recherche un Data Engineer / Data Architect pour concevoir et maintenir des plateformes de données évolutives (AWS, Databricks Lakehouse) et piloter l’architecture d’une plateforme de validation véhicules. Vous développerez des pipelines (Spark/Scala/Python) et assurerez la fiabilité et la qualité des données.

Vous encadrerez les ingénieurs et promouvrez les bonnes pratiques d’ingénierie, avec une expérience de 5 à 10 ans en Data Engineering ou leadership technique.

Qualifications

• BAC +5 en informatique, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe.
• 5 à 10 ans d’expérience en ingénierie des données ou en développement backend.
• Expérience avec Terraform IaC dans des environnements Big Data en production.
• Expérience en développement de traitements de données en flux (streaming).
• Leadership technique et bonnes compétences relationnelles pour mener les équipes.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des plateformes de données évolutives (AWS, Databricks Lakehouse).
• Piloter l’architecture et l’orientation technique d’une plateforme de données de validation véhicules.
• Développer des pipelines de données (Spark/Scala/Python).
• Garantir fiabilité, performances et qualité des données.

Connaissances

AWS

Scala

Python

Spark

Airflow

Terraform IaC

Data Architecture

CI/CD

Leadership technique

Formation

BAC +5 en informatique

Outils

Databricks Lakehouse

Terraform

Airflow

Delta Lake

Spark libraries

Description du poste

Stellantis recherche un Data Engineer / Data Architect pour concevoir et maintenir des plateformes de données évolutives (AWS, Databricks Lakehouse) et piloter l’architecture d’une plateforme de validation véhicules. Vous développerez des pipelines (Spark/Scala/Python) et assurerez la fiabilité et la qualité des données.

Vous encadrerez les ingénieurs et promouvrez les bonnes pratiques d’ingénierie, avec une expérience de 5 à 10 ans en Data Engineering ou leadership technique.