Data Engineer - Scalable Pipelines & Analytics

Stellantis

Poissy

Sur place

EUR 55 000 - 75 000

Plein temps

Il y a 19 heures

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Résumé du poste

Stellantis Poissy recherche un Data Engineer intermédiaire passionné par la conception, le développement et la maintenance de systèmes de données robustes. Dans ce rôle, vous développerez des pipelines de données évolutifs pour le reporting et l’analytique et contribuerez à permettre aux équipes de l’entreprise de prendre de meilleures décisions fondées sur les données.

Vous écrirez du code Python et PySpark, optimiserez les modèles de données et les flux ETL/ELT, et garantirez la fiabilité,

Qualifications

3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering ou backend.
Expérience avec Databricks ou outils similaires (Spark, notebooks).
Expérience pratique des outils d’orchestration de workflows (Airflow).
Expérience en visualisation de données ou support BI/Analytique.

Responsabilités

Concevoir des pipelines de données évolutifs pour le reporting, l’analytique et les applications pilotées par les données.
Développer et optimiser les modèles de données, les structures de stockage et les flux ETL/ELT.
Rédiger du code Python et PySpark de haute qualité pour l’automatisation et le traitement des données.
Garantir la fiabilité, l’exactitude et les performances des données au sein des différents systèmes.
Appliquer et faire respecter les standards de l’entreprise en matière de gouvernance, de sécurité et de confidentialité des données.
Travailler avec des technologies de traitement distribué (ex. Spark).
Gérer et orchestrer les workflows à l’aide d’Airflow.