AWS Data Engineer: Lakehouse & Real-Time Pipelines

Safran S.A.

Corbeil-Essonnes

Sur place

EUR 70 000 - 100 000

Plein temps

Il y a 5 jours

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Résumé du poste

Safran Aircraft Engines recherche un ingénieur data expérimenté pour concevoir et maintenir l’ingestion et l’enrichissement de données dans un Lakehouse sur AWS. Vous connecterez MES, ERP et PLM à travers Kinesis, Glue et Redshift, et vous assurerez la cohérence des modèles de données entre les couches Lakehouse.

Le poste prévoit des transformations PySpark, des contrôles qualité, et l’accompagnement des équipes internes dans l’exploitation des données via Power BI.

Qualifications

Maîtrise des pipelines d’ingestion temps réel (Kinesis/MSK) et batch (Glue)
Conception d’architectures Lakehouse sur S3 en Parquet/Iceberg
Gouvernance des données, traçabilité et sécurité (IAM, chiffrement)
Connaissance des outils BI et de la visualisation (Power BI)

Responsabilités

Concevoir et déployer des pipelines d’ingestion et d’enrichissement des données (temps réel et batch).
Gérer et faire évoluer le Lakehouse (Bronze / Silver / Gold) sur AWS, avec catalogage et sécurité.
Renseigner les modèles de données entre ERP/MES/PLM et les plateformes data achevées.
Organiser des ateliers et accompagner les utilisateurs BI dans l’exploitation des données.

Connaissances

Python (PySpark, Pandas)

SQL avancé

Formation

Master degree

Outils

AWS S3

Parquet/Iceberg

AWS Glue

Amazon Redshift

Amazon Athena

Kinesis / MSK

AWS Step Functions / Lambda

AWS Lake Formation + IAM

CloudWatch / Cost Explorer

Terraform / CloudFormation

Git / CI-CD

Description du poste

Le poste prévoit des transformations PySpark, des contrôles qualité, et l’accompagnement des équipes internes dans l’exploitation des données via Power BI.

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