Data Engineer

Stellantis; Poissy; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Stellantis Poissy recherche un Data Engineer intermédiaire passionné par la conception, le développement et la maintenance de systèmes de données robustes. Dans ce rôle, vous développerez des pipelines de données évolutifs pour le reporting et l’analytique et contribuerez à permettre aux équipes de l’entreprise de prendre de meilleures décisions fondées sur les données.

Vous écrirez du code Python et PySpark, optimiserez les modèles de données et les flux ETL/ELT, et garantirez la fiabilité,

Qualifications

• 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering ou backend.
• Expérience avec Databricks ou outils similaires (Spark, notebooks).
• Expérience pratique des outils d’orchestration de workflows (Airflow).
• Expérience en visualisation de données ou support BI/Analytique.

Responsabilités

• Concevoir des pipelines de données évolutifs pour le reporting, l’analytique et les applications pilotées par les données.
• Développer et optimiser les modèles de données, les structures de stockage et les flux ETL/ELT.
• Rédiger du code Python et PySpark de haute qualité pour l’automatisation et le traitement des données.
• Garantir la fiabilité, l’exactitude et les performances des données au sein des différents systèmes.
• Appliquer et faire respecter les standards de l’entreprise en matière de gouvernance, de sécurité et de confidentialité des données.
• Travailler avec des technologies de traitement distribué (ex. Spark).
• Gérer et orchestrer les workflows à l’aide d’Airflow.

Connaissances

Python

Spark

SQL

PySpark

Databricks

Airflow

Docker

Modélisation des données

Formation

Bac+5 en informatique

Outils

Docker

Description du poste

Nous sommes Stellantis, un leader mondial de la mobilité, engagé dans le développement de solutions propres, connectées, abordables et sûres. Notre force repose sur la diversité de nos équipes, la richesse de nos marques emblématiques et notre ancrage dans les communautés où nous opérons. Nos stratégies ambitieuses en matière d’électrification, de software et de data s’inscrivent dans notre transformation vers une entreprise technologique de mobilité durable.

Mission générale

Nous recherchons un(e) Data Engineer de niveau intermédiaire passionné(e) par la conception, le développement et la maintenance de systèmes de données robustes. Dans ce rôle, vous développerez des pipelines de données évolutifs, améliorerez la qualité et la fiabilité des données, et contribuerez à permettre aux équipes de l’entreprise de prendre de meilleures décisions fondées sur les données.

Ingénierie des données

• Concevoir des pipelines de données évolutifs pour le reporting, l’analytique et les applications pilotées par les données.
• Développer et optimiser les modèles de données, les structures de stockage et les flux ETL/ELT.
• Mettre en œuvre les processus d’ingestion, de transformation, de nettoyage et d’enrichissement des données.
• Rédiger du code Python et PySpark de haute qualité pour l’automatisation et le traitement des données.
• Garantir la fiabilité, l’exactitude et les performances des données au sein des différents systèmes.
• Appliquer et faire respecter les standards de l’entreprise en matière de gouvernance, de sécurité et de confidentialité des données.
• Travailler avec des technologies de traitement distribué (ex. Spark).
• Gérer et orchestrer les workflows à l’aide d’outils tels qu’Airflow.

Collaboration et communication

• Travailler en étroite collaboration avec les chefs de produits, designers, analystes et ingénieurs pour fournir des solutions de bout en bout.
• Collaborer avec des équipes internationales réparties sur plusieurs fuseaux horaires, avec une communication claire et respectueuse.
• Contribuer à l’amélioration de la culture d’ingénierie, des processus et des bonnes pratiques.

Profil recherché

• Concevoir des systèmes de données robustes, évolutifs et bien structurés.
• Transformer des problématiques complexes en solutions simples, fiables et efficaces.
• Travailler dans des environnements collaboratifs et multiculturels.
• Diplôme Bac+5 en informatique, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe.

Expérience

• 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering ou développement logiciel back-end.
• Expérience avec Databricks ou outils similaires (Spark, notebooks).
• Expérience pratique des outils d’orchestration de workflows (Airflow).
• Expérience en visualisation de données ou support aux équipes BI/Analytique.
• Expérience dans le développement d’outils internes pour ingénieurs, analystes ou data scientists.
• Expérience des plateformes cloud (AWS).

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de Python, Spark et SQL.
• Connaissances de base en conteneurisation (ex. Docker).
• Bonne compréhension de la modélisation des données, du Data Warehousing et de l’architecture des données.
• Connaissance de Scala ou intérêt pour la programmation fonctionnelle.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats sur la base de leurs qualifications, de leur mérite et des besoins de l’entreprise. Nous accueillons les candidatures de personnes de toutes identités de genre, tous âges, origines ethniques, nationalités, religions, orientations sexuelles et situations de handicap. Des équipes diversifiées nous permettent de mieux répondre aux besoins évolutifs de nos clients et de construire un avenir durable.