Data Architect / Senior Data Engineer — Databricks Expert

Stellantis; Poissy; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Stellantis recherche un expert Data Engineer/Arch. Data pour concevoir l'infrastructure de gouvernance des données sur Databricks et l'exécuter à grande échelle, incluant les contrôles d'accès RBAC/ABAC et l'intégration Collibra ou équivalent.

Vous piloterez les pipelines DSAR, les politiques de rétention et les architectures de données, au sein d'une équipe senior.

Qualifications

• 7 à 10 ans d'expérience en data engineering ou architecture data.
• Expertise Databricks — Unity Catalog, Delta Lake, Spark, Workflows.
• Bonne maîtrise d'AWS et de Terraform.
• Expérience en contrôle d'accès — RBAC/ABAC, Immuta ou équivalents.
• Rigueur sur la rétention, suppression et lifecycle des données à grande échelle.
• Connaissances solides des pipelines batch et streaming (Kafka, Delta Live Tables).
• Conformité RGPD et Data Act; capacité à expliquer des architectures complexes.

Responsabilités

• Concevoir et construire l'infrastructure de gouvernance des données à grande échelle.
• Automatiser les rétentions et cycles de vie sur Databricks, et les audits.
• Mettre en place RBAC/ABAC via Unity Catalog et Immuta.
• Orchestrer les pipelines DSAR et l'archivage des données.
• Intégrer les métadonnées entre Databricks et le catalogue d entreprise.

Connaissances

Data engineering

Architecture data

Databricks

Unity Catalog

Delta Lake

Spark

Databricks Workflows

AWS

Terraform

RBAC/ABAC

Immuta

DGPR/Data Act connaissance

Gestion des pipelines batch/streaming

Outils

Unity Catalog

Delta Lake

Spark

Databricks Workflows

AWS

Terraform

Description du poste

Vous serez le moteur technique de notre équipe Data Management — en concevant et en construisant l'infrastructure qui rend les règles de gouvernance opérationnelles à grande échelle sur Databricks. De l'automatisation de la rétention des données aux pipelines DSAR, en passant par l'application du contrôle d'accès et l'architecture d'analytique en libre-service, vous serez responsable de l'ensemble de la stack technique garantissant des données de véhicules connectés conformes, accessibles et maîtrisées.

Ce Que Vous Allez Construire

• Des mécanismes automatisés d'application de la rétention et du cycle de vie des données sur Databricks — jobs de suppression sur tables Delta, pipelines d'archivage et processus auditables
• Une architecture de contrôle d'accès RBAC/ABAC via Unity Catalog et Immuta — provisioning automatisé des droits, gestion des habilitations et cycle de vie des accès
• Des pipelines d'automatisation DSAR — extraction, filtrage, anonymisation et portabilité des données personnelles à grande échelle
• L'intégration des métadonnées entre Databricks (Unity Catalog) et le catalogue de données d'entreprise (Collibra ou équivalent)
• Les bonnes pratiques et standards de data engineering à l'échelle de l'écosystème data AIDA

Il n'est pas un poste de maintenance — c'est un poste de construction. Vous concevrez et piloterez les fondations techniques d'une fonction de gouvernance opérant à l'échelle de l'un des plus grands groupes automobiles mondiaux. Un rôle avec un fort niveau de responsabilité, de complexité et d'impact. Et vous évoluerez au sein d'une petite équipe de profils seniors, où votre contribution sera visible dès le premier jour.

Profil

• 7 à 10 ans d'expérience en data engineering ou en architecture data
• Expertise approfondie et opérationnelle de Databricks — Unity Catalog, Delta Lake, Spark, Databricks Workflows et gestion des jobs
• Bonne maîtrise d'AWS et de Terraform
• Expérience en contrôle d'accès aux données — RBAC/ABAC, Immuta ou outils équivalents de gestion des politiques
• Expérience avérée dans la mise en place de mécanismes de rétention, suppression ou gestion du cycle de vie des données à grande échelle
• Solides connaissances des architectures de pipelines batch et streaming — Kafka, Delta Live Tables ou équivalent
• Connaissance des exigences techniques de conformité au RGPD et au Data Act
• Capacité à concevoir des systèmes complexes et à les expliquer clairement à des interlocuteurs non techniques

At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.