Senior Data Engineer - Azure/Databricks, Pipelines & BI

Smartpoint

Châtillon

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EUR 65,000 - 90,000

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Job summary

Smartpoint recherche un Data Engineer confirmé (Senior) avec forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Python et SQL. Le profil devra aussi maîtriser Power BI et avoir une sensibilité DevOps (CI/CD) avec Azure DevOps et Jira en mode Agile.

Une première mission dans la logistique est un plus. Le consultant concevra et construira des pipelines de données, développera des notebooks Databricks et optimisera un Cloud Data Warehouse, tout en rédigeant une documentation technique et en réalisant

Qualifications

  • Expérience Data minimum 5 ans dans un contexte professionnel.
  • Azure 3 ans minimum.
  • Databricks 3 ans minimum.
  • Spark 3 ans minimum.
  • Python 5 ans minimum.
  • SQL 5 ans minimum.
  • Power BI 3 ans minimum.
  • Connaissance CI/CD et Azure DevOps 3 ans minimum.
  • Connaissance Jira et mode Agile ≥1 an.

Responsibilities

  • Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake.
  • Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données.
  • Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing et optimisation des requêtes SQL.
  • Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes,...).
  • Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques.
  • Conception et exécution de tests unitaires.
  • Réalisation des tableaux de bord sous Power BI.
  • Livraison des développements dans un environnement DevOps avec CI/CD.

Skills

Data engineer
Azure
Databricks
Spark
Python
SQL
Power BI
CI/CD
Azure DevOps
Agile / JIRA

Tools

Azure DevOps
Databricks
Power BI
JIRA

Job description

Smartpoint recherche un Data Engineer confirmé (Senior) avec forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Python et SQL. Le profil devra aussi maîtriser Power BI et avoir une sensibilité DevOps (CI/CD) avec Azure DevOps et Jira en mode Agile.

Une première mission dans la logistique est un plus. Le consultant concevra et construira des pipelines de données, développera des notebooks Databricks et optimisera un Cloud Data Warehouse, tout en rédigeant une documentation technique et en réalisant

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