Data Engineer BI Confirmé – Azure/Databricks & Power BI

SARIEL

Châtillon

On-site

EUR 70,000 - 110,000

Full time

2 days ago
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Job summary

SARIEL recherche un Data Engineer BI confirmé à senior pour une mission à Chatillon. Vous concevrez et livrerez des pipelines de données et des produits analytiques sur Azure et Databricks, et développerez des tableaux de bord Power BI.

Le profil doit maîtriser Spark, Python et SQL, avec expérience en CI/CD et Azure DevOps, et idéalement une première expérience Supply Chain. La mission se déroule en équipe Data Lab au sein d’une DSI, avec organisation Agile et travail sur une plateforme Data

Qualifications

  • 5+ ans d’expérience Data
  • Databricks expert, minimum 3 ans
  • Azure confirmé, minimum 3 ans
  • Spark expert, minimum 3 ans
  • Python 5+ ans
  • SQL 5+ ans
  • Power BI confirmé, minimum 3 ans
  • Maîtrise CI/CD et Azure DevOps 3 ans
  • Connaissance des outils Agile (Jira) et travail en mode Agile – 1 an

Responsibilities

  • Concevoir et construire des pipelines pour transformer, enrichir et traiter les données dans le Data Lake.
  • Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés.
  • Mettre en œuvre des solutions Cloud Data Warehousing et optimiser les requêtes SQL.
  • Rédiger la documentation technique et les dossiers d’analyse technique et les release notes.
  • Réaliser des revues de code et assurer les bonnes pratiques.
  • Concevoir et exécuter des tests unitaires.
  • Réaliser des tableaux de bord Power BI.
  • Livrer les développements dans un environnement DevOps avec CI/CD.

Skills

Databricks
Azure
Spark
Python
SQL
Power BI
Data
CI/CD
Agile

Tools

Jira
Azure DevOps

Job description

SARIEL recherche un Data Engineer BI confirmé à senior pour une mission à Chatillon. Vous concevrez et livrerez des pipelines de données et des produits analytiques sur Azure et Databricks, et développerez des tableaux de bord Power BI.

Le profil doit maîtriser Spark, Python et SQL, avec expérience en CI/CD et Azure DevOps, et idéalement une première expérience Supply Chain. La mission se déroule en équipe Data Lab au sein d’une DSI, avec organisation Agile et travail sur une plateforme Data

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