Senior Data Scientist – Azure Databricks & MLOps

Brief IA; Paris; In loco; EUR 90.000 - 130.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Brief IA recherche un Data Scientist Senior spécialisé en Azure Databricks et MLOps pour intervenir sur des projets de Data Science à forte dimension technique et opérationnelle. Vous transformez les données en solutions prédictives robustes et industrielles, et garantissez leur intégration en production.

Vous piloterez le cycle de vie des modèles avec MLflow, Git et Azure Dev Ops, assurant le suivi des performances grâce à des KPI et du monitoring, tout en veillant à la qualité du code et à la

Competenze

• Data Scientist senior recherché avec forte dimension technique et opérationnelle.
• Responsable de l'industrialisation et du suivi en production des modèles.
• Expérience sur Azure Databricks et MLflow est demandée.
• Conception et déploiement de solutions prédictives et prescriptives.

Mansioni

• Analyser et préparer les données; identifier insights et traitements nécessaires.
• Concevoir des modèles de Data Science: classification, segmentation et prédiction.
• Piloter le cycle de vie des modèles: entraînement, évaluation et mise en production sur Azure Databricks.
• Industrialiser les modèles avec MLOps: déploiement et suivi via MLflow, Git et Azure DevOps.
• Garantir la performance: définir KPI et mettre en place le monitoring et alerting.
• Assurer qualité et pérennité: tests unitaires et documentation technique.

Conoscenze

Data science

Azure Databricks

MLOps

MLflow

SQL

Azure DevOps

Git

Strumenti

Azure Databricks

MLflow

SQL

Azure DevOps

Git

Descrizione del lavoro

Brief IA recherche un Data Scientist Senior spécialisé en Azure Databricks et MLOps pour intervenir sur des projets de Data Science à forte dimension technique et opérationnelle. Vous transformez les données en solutions prédictives robustes et industrielles, et garantissez leur intégration en production.

Vous piloterez le cycle de vie des modèles avec MLflow, Git et Azure Dev Ops, assurant le suivi des performances grâce à des KPI et du monitoring, tout en veillant à la qualité du code et à la