Senior Data Engineer Azure / Databricks - CDI ou Freelance

Free-Work; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work recherche un Senior Data Engineer pour accompagner le développement et l’industrialisation de sa plateforme Data. Vous rejoindrez une équipe Data en pleine structuration et prendrez en charge les pipelines de bout en bout, de la conception à la mise en production et au monitoring.

Vous contribuerez à une architecture Data moderne de type Lakehouse et appliquerez les pratiques Data Engineering/DataOps (CI/CD, tests, monitoring).

Qualifications

• Expérience en ingénierie des données et en conception de pipelines robustes.
• Maîtrise des concepts DataOps, CI/CD et surveillance des pipelines.
• Connaissance d’architectures Lakehouse et des grandes plateformes de données.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables.
• Industrialiser et fiabiliser les pipelines existants.
• Participer à la mise en place d’une architecture Data moderne de type Lakehouse.
• Prendre en charge les pipelines de bout en bout, de la conception à la mise en production et au monitoring.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques Data Engineering / DataOps : CI/CD, tests, versioning, monitoring et gestion des incidents.
• Collaborer avec les Data Engineers, Data Architects, Product Managers et Engineering Managers.
• Documenter les flux, dépendances, transformations et procédures d’exploitation.
• Contribuer à l’autonomie et à la montée en compétences de l’équipe Data.

Description du poste

Nous recherchons pour un acteur international, un Senior Data Engineer pour accompagner le développement et l’industrialisation de sa plateforme Data.

Au sein d’une équipe Data en pleine structuration, vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux autour de la donnée, avec notamment pour responsabilités :

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
• Industrialiser et fiabiliser les pipelines existants
• Participer à la mise en place d’une architecture Data moderne de type Lakehouse
• Prendre en charge les pipelines de bout en bout, de la conception à la mise en production et au monitoring
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques Data Engineering / DataOps : CI/CD, tests, versioning, monitoring et gestion des incidents
• Collaborer avec les Data Engineers, Data Architects, Product Managers et Engineering Managers
• Documenter les flux, dépendances, transformations et procédures d’exploitation
• Contribuer à l’autonomie et à la montée en compétences de l’équipe Data