Data Engineer Expert Databricks (Azure, Power BI)

Metaline; Châtillon; On-site; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

METALINE, ESN spécialisée dans l’infogérance et les services managés, recherche un Développer Data Engineer pour une mission stratégique. Vous concevrez l’architecture technique et les solutions de traitement des données, et vous développerez les pipelines sur Databricks et Spark en Python et SQL.

Vous contribuerez à la gouvernance des données, validerez et assurerez la qualité, et restituerez les données avec Power BI, en collaboration avec les équipes projet.

Qualifications

• Bac+5 en informatique / data ou équivalent.
• Au moins 4 ans d’expérience en Data Engineer, orientation Azure Databricks.
• Expérience dans le retail ou grande distribution est un plus.
• Test technique prévu sur site.

Responsibilities

• Concevoir l’architecture technique et les solutions de traitement de données.
• Développer et industrialiser les pipelines de données sur Databricks et Spark, en Python et en SQL.
• Réaliser les croisements de données et assurer qualité et traçabilité.
• Organiser les données selon leur cycle de vie et sources pertinentes.
• Veiller à l’intégration et à la sécurité des données dans les projets.
• Documenter la gouvernance des données et maintenir référentiels et catalogues.
• Contribuer à la restitution des données avec Power BI.
• Apporter expertise technique et conseils aux équipes projet.

Skills

Français courant

Autonomie

Rigueur

Esprit d’équipe

Aisance à l’oral

Sens de la qualité

Education

Bac+5 en informatique / data / école d’ingénieurs

4 ans d’expérience Data Engineer (Azure Databricks)

Tools

Databricks

Spark

PySpark

Azure Data Factory

Azure Data Lake

Azure Synapse

Power BI

Python

SQL

Job description

METALINE, ESN spécialisée dans l’infogérance et les services managés, recherche un Développer Data Engineer pour une mission stratégique. Vous concevrez l’architecture technique et les solutions de traitement des données, et vous développerez les pipelines sur Databricks et Spark en Python et SQL.

Vous contribuerez à la gouvernance des données, validerez et assurerez la qualité, et restituerez les données avec Power BI, en collaboration avec les équipes projet.