Senior Data Engineer

Mp Data; Friauville; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

Mp Data recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et performants, répondant à des besoins métiers variés dans un cadre défini. Vous travaillerez à assurer qualité, fiabilité et disponibilité des données, en collaboration avec les équipes techniques et métiers.

Le candidat idéal possède 5 années d’expérience en Data Engineering, une forte rigueur et un esprit proactif, avec une expertise sur Python, Java et les outils d’ingestion et de

Qualifications

• 5 ans d’expérience en Data Engineering requis.
• Excellente maîtrise des pipelines de données et des bonnes pratiques de développement.
• Connaissance des architectures data et des outils modernes est attendue.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.
• Collecter, transformer et intégrer des données issues de sources variées.
• Optimiser les traitements de données en matière de performance, de fiabilité et de scalabilité.
• Mettre en place des contrôles de qualité et assurer la cohérence des données.
• Participer à l’industrialisation des traitements et à l’amélioration continue des pratiques de développement.
• Collaborer avec les équipes data et les interlocuteurs métiers pour répondre aux besoins du projet.
• Documenter les développements et contribuer au maintien en conditions opérationnelles des solutions mises en place.

Skills

Python

C/C++

Java

Django/Flask

Spark/PySpark

Kafka

Dagster

Airflow

DBT

Snowflake/Databricks

CI/CD

Data Mesh/Gouvernance

Cloud First

Tools

Spark

PySpark

Kafka

Dagster

Airflow

DBT

Snowflake

Databricks

AWS

GCP

Azure

Django/Flask

Job description

Dans le cadre d’une mission dans la Défense, nous recherchons un Data Engineer confirmé capable de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.

Vous interviendrez sur des problématiques d’ingénierie des données, en collaboration avec les équipes techniques et métiers, afin de garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.

• Collecter, transformer et intégrer des données issues de sources variées.

• Optimiser les traitements de données en matière de performance, de fiabilité et de scalabilité.

• Mettre en place des contrôles de qualité et assurer la cohérence des données.

• Participer à l’industrialisation des traitements et à l’amélioration continue des pratiques de développement.

• Collaborer avec les équipes data et les interlocuteurs métiers pour répondre aux besoins du projet.

• Documenter les développements et contribuer au maintien en conditions opérationnelles des solutions mises en place.

Vous disposez de 5 ans d’expérience en Data Engineering (post études). Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition. Vous êtes intéressé(e) par l’idée de vous dépasser en Data Engineering et vous disposez d’une première expérience réussi qui vous a permis de valider vos compétences dans la majorité des éléments suivants : Python, C/C++ ou Java Développement backend (Django / Flask) Spark / PySpark Kafka ou autre outil event-driven. la mise en place et l’exploitation de services Cloud : AWS / GCP / Azure Data Platform : Snowflake ou Databricks l’orchestration avec Dagster ou Airflow, les pipelines de CICD ou encore la transformation avec DBT Tu connais les architectures data et les bonnes pratiques associés (Data Mesh, Gouvernance, Cloud First…) Échangeons prochainement à propos de vos projets et nos opportunités !