DATA ENGINEER SENIOR - PYTHON / SPARKS

ACENSI; Île-de-France; In loco; EUR 85.000 - 120.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

ACENSI recherche un Data Engineer Senior pour intervenir sur des projets de transformation et valorisation de données au sein d'une équipe Data spécialisée. Vous transformez les données brutes en données exploitables et vous concevez des pipelines de données avec Python et Spark.

Vous consolidez et orchestrez l'alimentation récurrente des données, exploitez et valorisez les données pour répondre aux enjeux métiers, et participez au développement des plateformes sur Azure et Databricks.

Competenze

• Au moins 9 ans d'expérience en Data Engineering.
• Maîtrise de Python, Spark et Databricks.
• Bonne expertise de l'environnement Microsoft Azure.

Mansioni

• Transformer les données brutes en données exploitables et requêtables dans un Datalake.
• Concevoir et développer des pipelines de données avec Python et Spark.
• Consolider et orchestrer l'alimentation récurrente des données.
• Exploiter et valoriser les données pour répondre aux enjeux métiers (Business Views, réintégration dans le SI, services de scoring).
• Participer au développement et à l'évolution des plateformes Data sur Azure et Databricks.
• Garantir la qualité des développements : documentation, tests unitaires et d'intégration, gestion du versionning.
• Accompagner techniquement les autres Data Engineers et veiller à la qualité des livrables.

Conoscenze

Python

Spark

Databricks

Azure

Datalake

Descrizione del lavoro

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir sur des projets de transformation et de valorisation de données, au sein d'une équipe spécialisée en ingénierie Data.

• Transformer les données brutes en données exploitables et requêtables au sein d'un Datalake.
• Concevoir et développer des pipelines de données avec Python et Spark.
• Consolider et orchestrer l'alimentation récurrente des données.
• Exploiter et valoriser les données pour répondre aux enjeux métiers : Business Views, réintégration dans le SI, services de scoring…
• Participer au développement et à l'évolution des plateformes Data sur Azure et Databricks.
• Garantir la qualité des développements : documentation, tests unitaires, tests d'intégration et gestion du versionning.
• Accompagner techniquement les autres Data Engineers et veiller à la qualité des livrables.
• Vous justifiez d'au moins 9 ans d'expérience en Data Engineering.
• Vous maîtrisez Python, Spark et Databricks.
• Vous avez une bonne expertise de l'environnement Microsoft Azure.
• Vous maîtrisez les problématiques de Datalake, d'ingestion et de transformation de données.
• Vous êtes sensible aux bonnes pratiques de développement et à l'industrialisation des traitements Data.
• Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et le partage de connaissances.
• 2200 talents en France et à l’international
• Plus de 14 ans d’expertise Assurance et Protection Sociale
• Plus de 40 acteurs Assurance accompagnés dans leurs transformations métiers et SI

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