Cloud Data Engineer - Paris

MP DATA; Boulogne-Billancourt; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Mp Data recherche un Data Engineer pour rejoindre son équipe afin de concevoir et déployer des solutions data pour des gros volumes sur le cloud. Vous travaillerez sur des pipelines Spark et des services Cloud, avec Kafka et DBT pour garantir la qualité et la traçabilité des données.

Diplômé ingénieur et fort d'une première expérience réussie, vous êtes rigoureux, avez un bon relationnel et une capacité à proposer des solutions adaptées.

Qualifications

• Diplômé ingénieur grande école, passionné par la data et les problématiques métiers.
• Expérience en Data Engineering avec des projets data à grande échelle.
• Bonne connaissance des architectures data et des environnements cloud.

Responsibilities

• Concevoir et développer des solutions Data pour collecte, organisation, stockage et modélisation.
• Développer des solutions Spark industrialisables en production.
• Déployer et optimiser les services dans des clouds chez les clients.
• Assurer un accès fiable et sécurisé aux sources de données métier.
• Optimiser les processus ETL et veiller à la qualité des données.
• Maintenir les outils et processus et assurer une veille technique.

Skills

Python

C/C++

Java

Education

Diplômé ingénieur grande école

Tools

Apache Spark

Kafka

Dagster

Airflow

DBT

Django/Flask

Job description

Dans le cadre de l'accélération de nos clients dans des contextes de gros volume de données à exploiter, nous recherchons un(e)Data Engineerpour rejoindre notre équipe.

Votre rôle sera notamment de :

• Concevoir et développer des solutions Data pour la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données,
• Développer des solutions Spark qui soit industrialisable dans un contexte de production
• Déployer, exploiter et optimiser l'utilisation des services dans un contexte big data déployé sur les clouds providers de nos clients,
• Assurer l’accès fiable, efficace et sécurisé aux différentes sources de données métier et processus, tout en mettant en place des outils et méthodes de contrôle et de validation de la qualité des données
• Optimiser les processus de collecte, transfert et stockage des données (ETL), en assurant l’adéquation avec les contraintes techniques et opérationnelles
• Maintenir les outils, technologies et processus à jour, en assurant une veille technique assidue et une supervision permanente de l’environnement
• Garantir la qualité des développements

Diplômé(e) ingénieur(e) d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …), vous avez une appétence pour la résolution de problèmes métiers.

Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.

Vous êtes intéressé(e) par l’idée de vous dépasser en Data Engineering et vous disposez d'une première expérience réussi qui vous a permis de valider vos compétences dans la majorité des éléments suivants :

• Python, C/C++ ou Java
• Développement backend (Django / Flask)
• Kafka ou autre outil event-driven.
• la mise en place et l'exploitation de services Cloud : AWS / GCP / Azure
• l'orchestration avec Dagster ou Airflow, les pipelines de CICD ou encore la transformation avec DBT

Tu connais les architectures data et les bonnes pratiques associés (Data Mesh, Gouvernance, Cloud First...)

Échangeons prochainement à propos de vos projets et nos opportunités !

Prise de contact téléphonique (10/15min)

1er entretien : Présentation de vos expériences et projets et la présentation de MP Data

Test technique adapté à votre métier et sur un cas d’usage concret

2ème entretien : Entretien Technique (1h)

3ème entretien : Visite de nos locaux à Boulogne et échange avec un directeur