Senior Data Analytics Engineer — Distribution Ops (Remote)

Accor; Issy-les-Moulineaux; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel

Tickets restaurant 11€

Mutuelle

Transports publics pris en charge

Résumé du poste

Accor Tech & Digital recherche un Senior Data Analytics Engineer pour rejoindre la tribu DHS et délivrer des solutions Data visant à piloter la performance opérationnelle dans les domaines Distribution et Hotel Services.

Vous concevrez et maintiendrez des pipelines robustes, travaillerez avec les Data Analysts et Data Scientists, en pratiquant le DevOps et en veillant à l’optimisation des coûts et à la documentation des assets produits.

Qualifications

• Diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou d’un Master spécialisé, avec 5 à 10 ans d'expérience significative en Data Engineering.
• Expérience solide du métier et compréhension des enjeux business acquise lors des expériences précédentes.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et documentés.
• Collaborer avec le Tech Lead pour garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des produits.
• Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie (CI/CD, automatisation, tests, documentation).
• Optimiser les traitements et les coûts d'exploitation des produits Data (FinOps).
• Travailler en binôme avec les Data Analysts et Data Scientists pour répondre aux besoins métiers.
• Documenter les assets produits pour faciliter leur réutilisation et l'onboarding des nouveaux arrivants.

Connaissances

SQL

Python

Data Modeling

Formation

Master spécialisé / École d'ingénieurs

Outils

Snowflake

dbt

Terraform

Airflow

Tableau

Description du poste

Accor Tech & Digital recherche un Senior Data Analytics Engineer pour rejoindre la tribu DHS et délivrer des solutions Data visant à piloter la performance opérationnelle dans les domaines Distribution et Hotel Services.

Vous concevrez et maintiendrez des pipelines robustes, travaillerez avec les Data Analysts et Data Scientists, en pratiquant le DevOps et en veillant à l’optimisation des coûts et à la documentation des assets produits.