Analytics Engineer: Build Dashboards & Data Pipelines

Emeria; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Emeria recherche un Analytics Engineer pour rejoindre l'équipe Data et piloter la transformation de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à la création de dashboards clairs et percutants, destinés à plus de 10 000 collaborateurs.

Vous travaillerez avec les Data Scientists, DevOps et métiers pour industrialiser les analyses, construire des pipelines robustes (DBT ou équivalent) et garantir la qualité des données, avec une culture d’autonomie et d’initiative.

Qualifications

• 1 à 2 années d’expérience en Analytics Engineer ou Data Analyst.
• Industrialisation de code et modélisation de données via DBT ou équivalent.
• Vous savez proposer des améliorations et challenger l’existant.
• Autonome, débrouillard et communicant capable de vulgariser des notions techniques.
• Maîtrise du SQL et d’un outil de visualisation (Tableau est un vrai plus).
• Esprit analytique et logique pour structurer la pensée et aller droit au but.
• Bonnes pratiques de versionning et familiarité avec Git.

Responsabilités

• Comprendre et traduire les besoins métiers et les transformer en solutions data.
• Donner du sens aux chiffres, mettre en perspective les données et aider à la prise de décision.
• Industrialiser les analyses: dashboards et extractions réutilisables et scalables.
• Collaborer avec les Data Scientists, DevOps et métiers pour assurer fiabilité et performance des données.
• Construire et faire tourner les modèles de données: pipelines, dashboards et outils data.
• Run: maintenance, correction des bugs et évolution des pipelines.
• Modéliser intelligemment les données et optimiser le stockage et l’historique.
• Veiller à la qualité et à la gouvernance des données, rester à la pointe des tendances.

Connaissances

SQL

Tableau

Python

Git

Data modeling

Data pipelines

Outils

DBT

AWS

Description du poste

Emeria recherche un Analytics Engineer pour rejoindre l'équipe Data et piloter la transformation de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à la création de dashboards clairs et percutants, destinés à plus de 10 000 collaborateurs.

Vous travaillerez avec les Data Scientists, DevOps et métiers pour industrialiser les analyses, construire des pipelines robustes (DBT ou équivalent) et garantir la qualité des données, avec une culture d’autonomie et d’initiative.