Senior Analytics Engineer – Data Platform & BI (Remote)

Groupe CAT; Suresnes; Hybride; EUR 75 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail possible

Participation et intéressement

RTT 12 jours

Tickets restaurant

Restaurant d’entreprise

CSE avantages

Résumé du poste

Groupe CAT recherche un Senior Analytics Engineer pour rejoindre sa équipe Data à Suresnes (92). Vous contribuerez à la modélisation de données, au développement de solutions analytiques et à l’évolution de notre plateforme Data afin d’accompagner les métiers dans leurs décisions.

Vous serez en charge de structurer des modèles, de concevoir des pipelines de données, de travailler sur dbt, Snowflake, Python et Power BI, et d’instaurer des pratiques de quality et de gouvernance des données.

Qualifications

• Maîtrise avancée de SQL et modélisation des données.
• Expérience en Analytics Engineering/Data Engineering (4–5 ans).
• Bonne maîtrise de dbt et Snowflake ou équivalents cloud.
• Bonnes compétences en Python.
• Maîtrise des pipelines de données: ingestion, transformation, diffusion.
• Gestion de version avec Git et bonnes pratiques de dev.

Responsabilités

• Concevoir et faire évoluer des modèles de données robustes et documentés.
• Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et performants.
• Définir les indicateurs et assurer leur traçabilité et fiabilité.
• Appliquer des standards de qualité et de gouvernance des données.
• Contribuer à l’industrialisation et à l’évolutivité de la plateforme Data.
• Collaborer avec les métiers pour délivrer des rapports BI à forte valeur ajoutée.

Connaissances

SQL

Data modelling

Analytics engineering

Python

Formation

Bac+5 en Data/Analytics

Outils

dbt

Snowflake

Git

Description du poste

Groupe CAT recherche un Senior Analytics Engineer pour rejoindre sa équipe Data à Suresnes (92). Vous contribuerez à la modélisation de données, au développement de solutions analytiques et à l’évolution de notre plateforme Data afin d’accompagner les métiers dans leurs décisions.

Vous serez en charge de structurer des modèles, de concevoir des pipelines de données, de travailler sur dbt, Snowflake, Python et Power BI, et d’instaurer des pratiques de quality et de gouvernance des données.