Senior Data Analyst - Forecasting & Decision Support

MICHAEL PAGE; La Garenne-Colombes; Hybrid; EUR 60,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 2 jours/semaine

Environnement startup et croissance

Cadre dynamique au sein d’un Grand G

Job summary

MICHAEL PAGE recherche un(e) Data Analytics / Forecasting spécialiste pour accompagner les directions métier dans les prévisions et l'aide à la décision. Vous développerez, industrialiserez et améliorerez des modèles, et contribuerez à la fiabilisation des traitements analytiques.

Vous devez maîtriser Python et SQL, et savoir transformer les données en recommandations actionnables pour les métiers. Poste hybride avec 2 jours de télétravail par semaine après 3 mois.

Qualifications

• Expérience en Data Analytics, Forecasting ou analyse prédictive
• Maîtrise Python et SQL
• Expérience dans la construction de modèles de prévision ou d'aide à la décision
• Capacité à transformer les données en recommandations pour les métiers

Responsibilities

• Développer, améliorer et industrialiser des modèles de prévision permettant d'anticiper l'activité et les volumes futurs
• Concevoir des analyses quantitatives et des scénarios d'aide à la décision à partir de données internes et externes
• Participer à l'amélioration continue de la qualité des données et des méthodes de prévision
• Structurer et enrichir les modèles de données afin de renforcer la fiabilité des analyses
• Collaborer avec les équipes Business Development, Finance, Stratégie et Opérations
• Automatiser et fiabiliser les traitements analytiques
• Proposer de nouvelles approches d'analyse et de prévision pour améliorer la pertinence des recommandations métier

Skills

Python

SQL

Forecasting

Data analytics

Job description

MICHAEL PAGE recherche un(e) Data Analytics / Forecasting spécialiste pour accompagner les directions métier dans les prévisions et l'aide à la décision. Vous développerez, industrialiserez et améliorerez des modèles, et contribuerez à la fiabilisation des traitements analytiques.

Vous devez maîtriser Python et SQL, et savoir transformer les données en recommandations actionnables pour les métiers. Poste hybride avec 2 jours de télétravail par semaine après 3 mois.