Data Analyst & Analytics Engineer - Remote 2 Days/Wk

Michael Page (France); Dinan; Hybrid; EUR 38,000 - 54,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 2 jours/semaine

Titres-restaurants

Intéressement et participation

Prime vacances

Dispositif de covoiturage

Forfait 207 jours de travail

Job summary

Michael Page France recherche un Data Analyst pour intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : des besoins métier à la production des rapports en passant par la modélisation et la qualité des données.

Le candidat idéal maîtrise SQL et a une expérience en exploration, transformation et gouvernance, avec une sensibilité à Python et Tableau pour le reporting et les dashboards.

Qualifications

• Maîtrise SQL et exploration des données.
• Connaissance de Python et Tableau Software appréciée.
• Bonne compréhension des problématiques de modélisation, reporting, qualité et gouvernance.

Responsibilities

• Recueillir et comprendre les problématiques métiers et les traduire en données, indicateurs, analyses ou solutions.
• Explorer, extraire, croiser et transformer les données principalement en SQL et, lorsque pertinent, en Python.
• Concevoir et faire évoluer les modèles de données analytiques nécessaires aux différents usages.
• Produire des analyses exploratoires et décisionnelles pour identifier des leviers d'amélioration et aider à la prise de décision.
• Concevoir, maintenir et optimiser les tableaux de bord et reportings sous Tableau Software.
• Garantir la fiabilité et la cohérence des données et des KPI utilisés par les métiers.
• Analyser les anomalies et problématiques liées aux données en production et contribuer à leur résolution.
• Participer à l'amélioration de la qualité et à la gouvernance des données.

Skills

SQL

Python

Tableau

Data quality

Data governance

Data modelling

Education

Formation supérieure en Data / Informatique / Statistiques

Tools

Tableau Software

Job description

Michael Page France recherche un Data Analyst pour intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : des besoins métier à la production des rapports en passant par la modélisation et la qualité des données.

Le candidat idéal maîtrise SQL et a une expérience en exploration, transformation et gouvernance, avec une sensibilité à Python et Tableau pour le reporting et les dashboards.