Une candidature sur mesure pour ce poste — un CV et une lettre de motivation personnalisés qui correspondent à l’offre.
Octopus Energy France recherche un Senior Analytical Engineer pour renforcer les fondations et la gouvernance des données, tout en pilotant l’évolution de la couche sémantique et des modèles utilisés par les équipes métiers et les data practitioners.
Vous travaillerez sur dbt, SQL et Python, avec une forte orientation qualité du code et une capacité à former et faire monter en compétence les équipes locales et internationales. Hybrid Paris, 3 jours présentiel/2 jours télétravail.
Nous recherchons un Senior Analytical Engineer expérimenté et motivé pour rejoindre l’équipe data transverse au sein d’Octopus Energy France.
La fonction data en France regroupe une quinzaine de data analysts, de data scientists et de data engineers, embarquéses dans différents domaines métiers. Cette équipe transverse s’assure de construire des fondations solides, partagées et fiables.
Tu rejoindras cette équipe dans laquelle tu travailleras sur les fondations analytiques, la couche sémantique et la gouvernance de la donnée. Il s’agit d’un rôle transverse qui sera en interface avec les besoins métiers et des autres praticiens data.
Tu seras en charge de renforcer et développer nos fondations data afin de fluidifier le travail de l’ensemble des métiers et praticiens data.
Ainsi, tes principales missions seront les suivants :
Modélisation de données et couche sémantique
Concevoir, développer et maintenir des modèles de données partagés, au service des besoins métiers (notamment financiers) et de la direction
Être un point de référent technique pour l’ensemble des équipes financières et achats d’énergie
Structurer et organiser la gouvernance de données afin de garantir une seul et même source de vérité
Assurer la qualité de données et les standards
Être garant de la qualité de nos modèles de données via la diffusion des bonnes pratiques et le suivi de la qualité de nos données
Éviter les redondances et l’accumulation de dettes techniques afin d’avoir un lineage propre.
Gérer les incidents sur nos modèles les plus critiques
Animer et faire monter en compétence la communauté data
Animer ou co-animer des formations, du coaching et des routines dédiés aux équipes data
Être moteur de la transition IA de notre stack: création de skills, démonstration d’exemple et de cas d’usage
Assurer la qualité du code via les revues de code (PR reviews) sur les modèles dbt et les requêtes SQL produits par les autres praticiens data
Assurer la coordination internationale
S’assurer de la cohérence et être le relais des pratiques communes du groupe Octopus Energy
Contribuer à l’amélioration de nos modèles partagés
Minimum de 5 ans d’expérience en analytical engineering, data engineering analytique, ou analytics avec une forte orientation technique
Maîtrise avancée de dbt : expérience sur des projets de taille réelle, avec gestion de la structure, de la documentation et des tests
SQL expert — capable d’optimiser des requêtes complexes sur un data warehouse moderne (BigQuery, Snowflake, Databricks ou équivalent)
Tu es à l’aise en Python pour l’automatisation et les scripts analytiques, en connaissant les bonnes pratiques de développement
Tu es à l’aise avec les outils de visualisation de données et les pratiques de gestion programmatique de ces outils (ex.: “dashboard-as-a-code”).
Tu as une bonne connaissance des patterns d’architecture analytique : Kimball, Data Vault, Medallion, ou hybride — et surtout du pourquoi derrière chaque choix
Expérience en gestion de la qualité de données
Parcours académique en statistiques / mathématique / économie, diplôme spécialisé en data, ou en école d’Ingénieur avec une forte appétence en Data
Appétences et Compétences interpersonnelles
Rigueur et souci du détail : la qualité de la donnée commence par la qualité du code
Pédagogie et envie de faire monter les autres en compétences pour éviter de créer des silos
Tu es à l’aise dans un environnement décentralisé : tu dois convaincre par la qualité de ton travail et la clarté de tes recommandations auprès des praticiens data
Tu aimes les environnements dynamiques: Octopus Energy évoluent vite et les besoins peuvent changer
Visualisation: Lightdash et Streamlit
Modélisation: dbt
Lakehousing: Databricks (sur AWS)
Orchestration: Airflow
Code: Git
IA: Claude Code, Copilot, Gemini
Langues: tu maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit pour interagir avec nos collègues internationaux
Un rôle avec une vraie surface d’impact transversale en travaillant sur une communauté data d’une quinzaine de praticiens actifs — tes décisions techniques affectent l’ensemble de la data d’Octopus Energy France. La culture Octopus Energy valorise l’autonomie et la responsabilité individuelles.
Le poste est basé à Paris avec 3 jours de présentiel et 2 jours de télétravail