Senior AI Engineer — Production & MLOps Leader

TotalEnergies Group; Paris; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

TotalEnergies Group recherche un AI Engineer pour piloter l’industrialisation et le déploiement de solutions IA en production. Vous travaillerez au sein d’une équipe Data Science et IA, avec une forte interaction avec IT, produit et plateformes.

Vous maîtriserez Python et aurez une connaissance des pratiques MLOps et CI/CD, avec une exposition aux environnements cloud Azure/AWS et Databricks. Formation et mentorat seront proposés pour augmenter la maturité technique collective.

Qualifications

• Expérience dans la conception et le déploiement de solutions Data / IA en production.
• Maîtrise de Python; TypeScript est un plus.
• Connaissance des pratiques AI Engineering et de MLOps (CI/CD, monitoring).
• Capacité à intégrer et déployer des modèles IA sous forme de services (API, batch, streaming).
• Connaissance Databricks et des plateformes cloud (Azure et/ou AWS).

Responsibilities

• Industrialisation et mise en production des modèles IA; conception d’architectures techniques pour le déploiement et l’exploitation des modèles.
• Définition et optimisation des pipelines MLOps (monitoring, retraining, alerting).
• Pilotage des arbitrages techniques et échanges avec Data, IT, Produit et Plateformes.
• Contribue à la définition des standards d’AI Engineering et de MLOps et au partage des bonnes pratiques.
• Mentorat et accompagnement des profils IA, participation à l’onboarding et au recrutement.

Skills

Python

CI/CD

MLOps

Cloud architectures

API design

Team collaboration

Security

Education

Master ou équivalent

Tools

Databricks

Azure

AWS

Job description

TotalEnergies Group recherche un AI Engineer pour piloter l’industrialisation et le déploiement de solutions IA en production. Vous travaillerez au sein d’une équipe Data Science et IA, avec une forte interaction avec IT, produit et plateformes.

Vous maîtriserez Python et aurez une connaissance des pratiques MLOps et CI/CD, avec une exposition aux environnements cloud Azure/AWS et Databricks. Formation et mentorat seront proposés pour augmenter la maturité technique collective.