AI Engineer — Production ML, Data Pipelines & MLOps

Societe Generale Corporate and Investment Banking - SGCIB; Courbevoie; Ibrido; EUR 85.000 - 120.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Télétravail possible

Congés payés

Remboursement transport à 60%

Comité d’Entreprise

Restaurants d’entreprise et titres-‑s‑

Descrizione del lavoro

Société Générale recherche un AI Engineer au sein du Datalab GBIS pour concevoir, industrialiser et exploiter des solutions d’IA à l’échelle de la Banque d’Investissement. Vous déployez des pipelines ML, développez des APIs et assurez la fiabilité des infrastructures sur Azure et en interne.

Le candidat idéal maîtrise Python, a une expérience en DevOps et a une appétence pour les LLMs et l’IA générative, avec une bonne maîtrise de l’anglais et du travail en équipe.

Competenze

• Maîtrise du développement logiciel et de Python.
• Connaissances solides des environnements Cloud et DevOps.
• Bonne maîtrise de l’anglais et du travail en équipe.

Mansioni

• Concevoir et industrialiser des solutions d’IA et d’IA générative sur les plateformes du Groupe.
• Concevoir et maintenir des pipelines de données et de ML robustes et évolutifs.
• Développer des APIs et services pour l’intégration des modèles IA.
• Concevoir, déployer et exploiter les infrastructures IA sur Azure et internes.
• Mettre en place des chaînes CI/CD et automatiser les déploiements.
• Assurer le monitoring et le release management des apps et modèles en prod.
• Collaborer avec les profils du datalab et les métiers pour optimiser les performances.
• Participer aux choix d’architecture et orientations technologiques IA.
• Contribuer au développement de cas d’usage autour des LLMs, RAG et architectures agentiques.
• Promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie et d’observabilité.
• Veiller sur les technologies IA et se former continuellement.

Conoscenze

Python

Anglais courant

Formazione

Bac+5 en Data Science

Strumenti

Azure

Docker

Kubernetes

GitHub Actions

CI/CD

Descrizione del lavoro

Société Générale recherche un AI Engineer au sein du Datalab GBIS pour concevoir, industrialiser et exploiter des solutions d’IA à l’échelle de la Banque d’Investissement. Vous déployez des pipelines ML, développez des APIs et assurez la fiabilité des infrastructures sur Azure et en interne.

Le candidat idéal maîtrise Python, a une expérience en DevOps et a une appétence pour les LLMs et l’IA générative, avec une bonne maîtrise de l’anglais et du travail en équipe.